Кейс 3. Статья об особенностях учебы в США для компании-консультанта

Нейросетям все еще сложно дается фактчекинг. Так, мы попросили ChatGPT найти и описать интересные факты про один крупный американский университет. Нейросеть прислала список из пяти пунктов. Два из них были общедоступными и правдивыми, остальные — выдумкой ИИ. Мы перепроверили источники, в том числе на английском, но не нашли даже примерно похожей информации. Мы попросили нейросеть перепроверить список и дали искусственному мозгу шанс на исправление. Но нейросеть просто переписала то же самое другими словами.

Такой текст о Дартмутском университете подготовила нейросеть

Можно было сразу убрать эти ошибки, но для чистоты эксперимента мы все же показали текст с выдуманными фактами заказчику. Конечно, нас раскрыли и попросили убрать фейки. На практике такие ситуации не только тормозят работу, но и ухудшают репутацию копирайтера или агентства, ведь копирайтер отвечает не только за структуру текста, но и факты, которые приводит в содержании.

Получается, на данный момент нейросеть не может гарантировать достоверность текста и клиент рискует получить информацию, не связанную с реальностью. Галлюцинации нейросетей — серьезная проблема в мире ИИ-разработчиков сейчас. 

Создавая контент с помощью технологий, заказчику придется проверять все вручную. 

Оценка:

• грамотность: соблюдена; 
• динамика: соблюдена, факты в тексте были выстроены списком и читались легко;
• точность фактов: слабая. Были приведены данные, которые не имеют абсолютно никакого отношения к реальности;
• соблюдение ТЗ: выполнено, если не считать искажение фактов нарушением задачи;
• выполнение бизнес-задачи: слабое. Целью текста было донесение экспертности компании в вопросах обучения за рубежом. Искажение информации по теме могло привести к снижению репутации автора и оттоку клиентов.

По теме: История на миллион: как использовать сторителлинг в бизнесе

До восстания машин еще далеко

Как мы видим, нейросети уже сейчас способны выполнять некоторые задачи копирайтеров. Но до замены специалистов искусственным интеллектом еще далеко.

Нейросети все еще не в состоянии точно анализировать контекст и эмоции, чтобы создавать по-настоящему креативные тексты. Технологии пишут тексты, которые выглядят адекватно, но лишены тонкости, специфики и индивидуальности. Это особенно важно в контенте, который должен вызывать у аудитории эмоции.

С точки зрения этики, использование искусственного интеллекта поднимает вопрос о правах авторства. Также творениям ИИ пока нельзя доверять из-за частых искажений фактов.

Таким образом, нейросети могут стать помощниками в редактировании, но не могут полностью заменить копирайтеров. ИИ может быть полезен бизнесу для выполнения таких задач: придумать идею для контента, сделать рерайт, найти или создать иллюстрации. Но решить бизнес-задачу с помощью текста сможет только профессиональный копирайтер, который разбирается в основах маркетинга.

Фото на обложке: Freepik