Элина Кириллова

Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science

Rusbase публикует список образовательных курсов и полезных ссылок для тех, кто хочет развиваться в сфере анализа больших данных. Если вы еще не сталкивались с Data Science, то рекомендуем вам ознакомиться с нашим словарем big data, а также посмотреть, какие игроки работают на этом рынке в России.


Вузы, бакалавриат

Бакалавриат «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места

Обучение осуществляется на 3 и 4 курсах МФТИ. Поступить может студент Факультета инноваций и высоких технологий МФТИ, окончивший 2 курс и прошедший конкурсный отбор по среднему баллу обучения.

Технопарк Mail.ru Group и МГТУ им. Баумана Бесплатно

Поступать могут студенты любых курсов и аспиранты без ограничения по кафедре или факультету. Набор проходит 2 раза в год, в феврале и в сентябре.


Вузы, магистратура

МГУ, Магистерская программа «Интеллектуальный анализ больших данных» Есть бюджетные места

Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования).

МГУ, магистерская программа «Большие данные: инфраструктуры и методы решения задач» Есть бюджетные места

Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования).

ВШЭ, Магистерская программа «Науки о данных» Есть бюджетные места

Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.

ВШЭ, Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных» Есть бюджетные места

Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.

ВШЭ, Магистерская программа «Системы больших данных» Есть бюджетные места

Обучение ведется на английском языке. Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.

Магистратура «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места

Поступить в магистратуру может любой студент, имеющий диплом бакалавра или специалиста и прошедший отбор в Школу анализа данных «Яндекса».

ИТМО, Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных Платно

Обучение ведется на английском языке. Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования), владеющий численными методами и технологиями программирования. Зачисление производится на конкурсной основе по результатам сдачи междисциплинарного экзамена.

Магистратура «Яндекса» в СПБГУ Есть бюджетные места

Поступить на кафедру может любой бакалавр или специалист, успешно прошедший собеседование и имеющий высокий средний балл диплома.

Магистратура кафедры «Интеллектуальные системы» в МФТИ Есть бюджетные места

Для участия в программе нужно одновременно поступить в магистратуру МФТИ и Школу анализа данных.

«Компьютерная алгебра» от «Яндекса» и мехмата МГУ Есть бюджетные места

Для обучения требуется одновременно поступить в ШАД и магистратуру.


Вузы, профессиональная переподготовка

Онлайн-программа профессиональной переподготовки от Санкт-Петербургского Академического университета РАН и Института биоинформатики Платно

Студенты получают диплом о профессиональной переподготовке СПбАУ РАН. Диплом выдается только при наличии документа о высшем или среднем специальном образовании на момент завершения программы.


Офлайн-курсы

Школа анализа данных «Билайн»
Платно

Есть программа для продвинутых пользователей (знакомы с математической статистикой и имеют опыт программирования на языке Python), а также для менеджеров (для тех, кто не обладает глубокими знаниями в математике и анализе).

Курс состоит из 12 занятий. Все участники соревнуются между собой в течение обучения. Финал — реальное состязание на Kaggle. Занятия проходят в Москве в главном офисе «Билайн» по адресу ул. Краснопролетарская, д. 4, ближайшая станция метро «Новослободская». 

image description
Сергей Марин
Руководитель службы разработки продуктов Big Data Beeline

Про большие данные в телекоме

Все телеком-компании начнут обрабатывать свои данные. При этом у всех будут разные системы, процессы и оргструктуры.

У всех будут одни и те же вызовы, связанные с поиском аналитиков, поиском успешных кейсов и обеспечения эффективности работы подразделений big data. Направления будут похожие: отток, целевой маркетинг, антифрод, персонализация и профилирование, геоаналитика. Набрав команды и достигнув какого-то уровня успешности на внутренних кейсах, операторы, скорее всего, захотят использовать уже имеющиеся у них мощности как компьютеров, так и аналитики, для работы с чужими данными и аналитических исследований под заказ.

Школа анализа данных «Яндекса», отделения «Анализ данных», «Компьютерные науки» и «Большие данные» Бесплатно

Рассчитана на студентов и выпускников инженерных и математических специальностей, готовых несколько раз в неделю посещать вечерние занятия. Требуется хорошая математическая подготовка. Можно учиться заочно.

Программа «Специалист по большим данным» New Professions Lab в Digital October Платно

Для поступления необходимо уметь программировать на языках высокого уровня (в частности на Python 2), базовые знания Linux, понимание принципов работы языка запросов SQL и знание теории вероятностей и статистики в объеме 1-2 семестров технического вуза.


Онлайн-курсы

Новичкам

Курсы на Dataquest Бесплатно

Курсы на DataCamp Бесплатно


На русском языке

Ключевые концепции анализа данных от ВШЭ Бесплатно

9 курсов по data science от Университета Джонса Хопкинса Платно

Анализ данных в R Бесплатно

Машинное обучение и анализ данных от МФТИ Платно


На английском языке

Месячный курс по big data от MIT Платно

Введение в науку о данных от MIT Бесплатно

Введение в big data от Калифорнийского университета в Беркли Бесплатно

Магистратура информации и науки о данных Калифорнийского университета в Беркли Платно

Введение в науку о данных Вашингтонского университета Бесплатно

Курс Гарвардского университета по data science Бесплатно

5 курсов по data mining от Иллинойского университета Бесплатно

Курс Эндрю Энга из Стэнфордского университета по машинному обучению Бесплатно

Введение в data science Бесплатно в триал-версии

Машинное обучение Бесплатно

Анализ данных — совместный проект Udacity и Facebook Платно

Визуализация данных и D3.js на Udacity Бесплатно

Введение в Hadoop и MapReduce Бесплатно

Анализ данных в R Бесплатно

Пересечение данных MongoDB Бесплатно


Полезные ссылки новичкам

Словарь Big Data

7 подкастов о data science и машинном обучении

Вводная wiki по Data Science от проекта Kaggle


Блоги

IBM Hub

Fivethirtyeight

R-Bloggers

Simply Statistics

Edwin Chen

Hunch

Open Source Data Science Masters

Datatau

Data Science Weekly

Исследования Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете


Сообщества

Российское сообщество MLClass.ru

Хаб на Habrahabr

Data Science на Quora

Machine Learning на Reddit

Cross Validated

Metaoptimize

KDNuggets


Книги (на русском языке)

«Статистика для всех» Сары Бослаф

«Большие данные» Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера

«Нейронные сети. Полный курс» Саймона Хайкина

«Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт» Эрика Сигеля

«Наглядная статистика. Используем R!»

На Rusbase есть специальный раздел EDU. Он посвящен вашему образованию «здесь и сейчас».


Вы можете как пройти наши курсы для венчурных аналитиков и юристов, так и получить актуальный список курсов и программ.


comments powered by Disqus

Подпишитесь на рассылку RUSBASE

Мы будем вам писать только тогда, когда это действительно очень важно