Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм выявления заражения коронавирусом по звуку. Об этом сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу компании.
Алгоритм использует голос, дыхание и кашель человека, также пользователь должен пройти короткий опрос по симптоматике. Звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Данные анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети.
На обследование уходит около 60 секунд, заверил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. Он добавил, что модель пока не достигает точности биологического PCR, разработанный скрининг — «это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер». Приложение скоро будет доступно в App Store и Google Play.
Для обучения алгоритмов использовались открытые данные — более тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов, диагностированных в российских клиниках. Ранее исследователи Массачусетского технологического института заявили о разработке алгоритма для различения кашля больных коронавирусом.
В декабре 2020 года группа компаний «Сбер» и Сколковский институт науки и технологий объявили о заключении сделки по созданию экосистемы для развития искусственного интеллекта в здравоохранении России. Оператором выступит созданная прошлым летом компания «СберМедИИ».
Фото: MBLifestyle / Shutterstock
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Врачи-блогеры: что о них думают пациенты, работодатели и фармацевтический бизнес
- 2 Инвестиции в медицину: 5 советов тем, кто хочет вложиться в MedTech-проекты
- 3 Дмитрий Фомин: «Мы строим ИТ-компанию, но она очень человекозависимая»
- 4 11 wellness-гаджетов: одеяло-сауна, пластырь от пота, смарт-кольцо
- 5 Пять барьеров, тормозящих эволюцию «интеллектуальной цифры» в медицине
ВОЗМОЖНОСТИ
05 мая 2024
10 мая 2024