Стартап с литовскими корнями TRAFI запускает свое приложение для отслеживания общественного транспорта в четырёх российских городах: Москве, Санкт-Петербургe, Ростове-на-Дону и Челябинске.
«В России много больших городов с достаточно сложной системой общественного транспорта. Поэтому мы видим тут огромный потенциал, несмотря на то, что тут у нас уже есть конкуренты», – сказал генеральный директор TRAFI Мартинес Гудонавичус.
На запуск в России TRAFI вложит до $1 млн. Деньги пойдут на локализацию и продвижение продукта.
TRAFI использует статистику по общественному транспорту от властей города и данные от пользователей в реальном времени, анализирует их с помощью Data Science и алгоритмов машинного обучения и позволяет определять оптимальный по времени маршрут до пункта назначения.
По теме: Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
Мартинес Гудонавичус в комментарии Rusbase подтвердил, что компании удалось наладить сотрудничество с ответственными за общественный транспорт чиновниками в упомянутых российских городах. На вопрос о том, легко ли власти идут на контакт, он ответил:
«Да, легко, но не все, зависит от города. В целом мы помогаем им с помощью наших решений в области анализа данных, и они довольно открыты к сотрудничеству, т.к. у нас общая миссия – привлечь людей к использованию общественного транспорта. И пока ценности общие – все хорошо», – сказал Мартинес.
Приложение также работает в Турции, Бразилии и странах Прибалтики. По данным компании, у TRAFI более 1 млн активных пользователей по всему миру. Главный офис компании находится в Лондоне, а R&D подразделение – в Вильнюсе.
В мае 2015 года в рамках раунда А компания получила финансирование на сумму $6,5 млн от Octopus Ventures, инвестиционного подразделения ЕБРР, BaltCap и Practica Capital.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
- 2 Цифровые двойники: как работают, зачем нужны и как смоделировать своего
- 3 С какими сложностями может столкнуться компания при внесении данных в IT-системы и как упростить этот процесс
- 4 Помощь агробизнесу. Как Big data улучшает работу сельхозпредприятий
- 5 Как использовать Big Data & AI для увеличения потока клиентов: кейс с крупным банком
ВОЗМОЖНОСТИ
23 апреля 2024
23 апреля 2024