Ученые и разработчики запустили нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud. Алгоритм проанализирует пробы воды из озера, определит и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Технология упростит работу биологов, которые проводили мониторинг вручную. Об этом RB.RU рассказали в пресс-службе компании.
ПрисоединитьсяНейросеть разработали специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, компания MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Искусственный интеллект уже умеет работать с 70 формами планктона, которые чаще всего встречаются в пробах. Все полученные изображения с микроскопов передаются на Yandex Cloud. Алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчетные карточки.
В дальнейшем авторы проекта намерены расширить мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках озера. Кроме того, исходный код разработки для нейросети будет доступен для просмотра и изучения. Это поможет cоздавать собственные системы мониторинга водоемов другим научным группам и институтам по всему миру.
Фото на обложке: savva_25 /
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 «Яндекс» обучил YandexGPT понимать казахский язык
- 2 «Яндекс» представил третье поколение YandexGPT для решения задач в сфере IT
- 3 AI для HR: профиль кандидата, который повысит скорость найма в два раза
- 4 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
- 5 Машины не восстанут, но вылететь с работы можно: разбираемся, зачем осваивать нейросети
ВОЗМОЖНОСТИ
29 марта 2024
31 марта 2024
31 марта 2024