Алексей Зеньков

Какие улучшения в области искусственного интеллекта произойдут в ближайшие 5-10 лет?

Такой вопрос был задан на сервисе вопросов и ответов Quora. Ответил на него один из главных людей, ответственных за эти изменения – специалист в области ИИ, профессор Нью-Йоркского университета, а с 2013 года руководитель лаборатории искусственного интеллекта Facebook Ян Лекун.


Люди вплотную занимаются и совершают перспективные открытия в нескольких областях:

  • Глубинное обучение в сочетании с принципами аргументации и планирования.
  • Глубинное укрепляющее обучение на основе моделей (включает в себя предиктивное обучение без участия человека).
  • Рекуррентные нейросети (вид нейронных сетей, в которых есть обратная связь — прим. ред.):

                           - Мнемонические сети (FAIR – ими занимается Facebook Artificial Research – Лаборатория Facebook по исследованию ИИ);

                           - Рекуррентные нейросети с применением стека (FAIR);

                           - Нейромашина Тьюринга (DeepMind);

                           - Оконечная мнемоническая нейросеть;

                           - и множество последующих исследований.

  • Порождающие/предиктивные модели, обученные путем состязательной тренировки
  • «Дифференцируемое программирование»: это идея представления программы (или схемы) в виде графа дифференцируемых моделей, которые можно обучать не только распознаванию шаблонов, но и созданию алгоритмов. На эту тему опубликованы кое-какие статьи от DeepMind, FAIR и других, но пока исследования находятся на начальном этапе.
  • Иерархическое планирование и иерархическое укрепляющее обучение: это проблема разделения сложной задачи на несколько более простых подзадач при обучении. Похоже, что это станет обязательным для всех интеллектуальных систем.
  • Обучающиеся предиктивные модели мира, создаваемые без участия человека (например, предсказание видео)

Если за следующие несколько лет по этим направлениям будет достигнут значительный прогресс, мы увидим появление намного более разумных алгоритмов ИИ для диалоговых систем, сервисов вопросов-ответов, адаптивного управления роботами и планирования и т.д.

Ян Лекун. Источник: la-croix.com 

Непростой задачей является изобретение автономных/предиктивных методов обучения, позволяющих очень развитым нейросетям «узнавать устройство мира», просматривая видео, читая учебники, без необходимости обеспечивать специальные обучающие данные.

В конце концов это может привести к появлению машин, узнавших о нашем мире достаточно, чтобы развить в себе то, что мы называем «здравым смыслом».

На это может потребоваться 5 лет, 10 лет, 20 лет или больше. Точно никто не знает.

Источник


Материалы по теме:

IBM создала искусственные нейроны, похожие на настоящие
Финансируемый Илоном Маском стартап создает «полицию искусственного интеллекта»
Инвестиции в искусственный интеллект выросли в 6 раз
В Google научили искусственный интеллект экономить электричество

comments powered by Disqus

Подпишитесь на рассылку RUSBASE

Мы будем вам писать только тогда, когда это действительно очень важно