«В обозримом будущем роботы способны заменить врачей». Эксперты — о том, кто нас будет лечить уже завтра

Ханс-Алоиз Вишман, глава Центра экспертизы данных и ИИ Philips Research 

Сейчас мы наблюдаем, как data science и решения, основанные на применении искусственного интеллекта, проникают в сферу интернета вещей. Эта тенденция способна радикально изменить и улучшить здравоохранение на уровне всего населения. Это касается как медицинских услуг (включая диагностику, лечение, реабилитацию), так и предупреждения заболеваний.

Но не стоит беспокоиться, что в ближайшем будущем ИИ заменит врачей — он будет помогать и дополнять их работу. 

ИИ позволит усовершенствовать медицинское оборудование, оптимизировать рабочий процесс, собирать и обрабатывать информацию из разных источников, тем самым помогая системе здравоохранения приблизиться к четырехкомпонентной цели: 

• повышение клинических результатов и эффективности, 
• повышение удовлетворенности пациентов, 
• повышение удовлетворенности медицинского персонала, 
• уменьшение стоимости медицинских услуг.

Сейчас постоянно появляются интересные разработки в совершенно разных областях. С одной стороны, некоторые достаточно простые изобретения имеют огромное значение, например, устройства для бесконтактного измерения показателей жизнедеятельности, установленные на МРТ — они функционируют с помощью камеры.

С другой стороны, есть сложнейшие инновации для онкологии, которые создаются, чтобы спасать жизни. Между этими двумя полюсами еще много интересных и перспективных проектов.

Александр Гусев, эксперт «К-МИС»

Самые большие надежды я связываю с машинным обучением и развитием систем поддержки принятия решений, не только врачебных — но и управленческих, построенных с помощью алгоритмов на основе машинного обучения.

Многочисленные стартапы и исследователи, в том числе такие гиганты, как IBM, Apple, Google, работающие в этой области, создают потенциально огромный рынок, который может не просто догнать, но и превзойти существующие и давно сложившиеся рынки в области цифрового здравоохранения, например, системы ведения ЭМК.

Действительно, в этом направлении есть много впечатляющих решений и идей. Многие из них уже реализованы, но все эти разработки — только помощники для врача и лишь в некоторых рутинных вопросах:

• постоянный мониторинг потока данных, 
• робот-ассистированная хирургия, 
• подсказки по профилактике, диагностике и лечению. 

Но для полноценной замены врача на ИИ этого пока недостаточно. 

Единственная область, где такой революционный подход может применяться, — это использование цифровых сервисов и роботов там, где врача нет. В случае, когда самую простую медицинскую помощь оказать просто некому, действительно можно попробовать внедрять ряд решений. 

Например, есть известный американский кейс с автоматизированной диагностикой ретинопатии на цифровом снимке глаза. Роботизированная система, построенная на базе машинного обучения, вполне точно осуществляет диагностику такой патологии. Это полезно, когда пациентов с таким диагнозом много, а возможности проходить обследование у профессионального офтальмолога нет.

Вообще, в мире сейчас ведется много перспективных разработок, но мне в первую очередь интересны проекты, которые направлены на сокращение заболеваемости и смертности не путем совершенствования диагностики и лечения уже «состоявшегося» заболевания, а путем предсказания и вмешательства до этапа манифеста заболевания.

Это направление видится мне самым перспективным с точки зрения рыночного и социального эффекта.

Михаил Натензон, председатель совета директоров НПО «Национальное телемедицинское агентство»

Так как все люди делают только две вещи — едят и болеют, а медицинская техника к еде не относится, я думаю, что наиболее интересным трендом для широких слоев населения будет техника, которая позволяет обеспечить общедоступность медицинской помощи каждому человеку, независимо от того, живет ли он в центре Москвы или в малонаселенных районах Сибири. 

В России сельское население составляет 33 млн человек, а вместе с малыми городами — 66. Поэтому я считаю, что сейчас наиболее существенный тренд — это понимание проблем, разработка и появление оборудования с телемедицинскими функциями — возможностью удаленного диагностирования, консультирования, рекомендаций по лечению любого человека в любой точке страны. 

Здесь наиболее важны так называемые мобильные телемедицинские офисы — передвижные клиники, которые могут обеспечить те 66 млн населения реальными обследованиями. Они «нашпигованы» большим количеством современной высокотехнологичной аппаратуры, которая позволит диагностировать туберкулез и рак. 

Еще один тренд — разработка и внедрение ИИ. К сожалению, мировая статистика показывает, что 50% первичных диагнозов — неверны, но не потому что врачи не квалифицированные, а потому что человек очень сложный. Цель ИИ — помочь врачу поставить правильный диагноз. 

Этот тренд сейчас очень хорошо обозначен. На днях вышел указ Президента «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». И самый первый пункт — это ИИ для медицины и здравоохранения. 

Не стоит забывать и про ИИ в здравоохранении — это оптимизация управления. Вот хороший пример его применения: где-то возникла эпидемия — туда нужно переключить ресурсы. ИИ подсказывает, что и как делать. 

Если говорить о том, сможет ли когда-нибудь ИИ заменить врачей, то никогда не говорите никогда — кто знает, что будет. Конечно, у них есть плюсы — они не подвержены влиянию человеческого фактора. Не устают, не расстраиваются, не выгорают и не разочаровываются, а работают и работают. Но не стоит забывать, что человек придумал роботов, а не наоборот. И слепо полагаться на них не стоит. 

Я считаю, что в текущих условиях робот не может заменить врача. Цифровые системы, ИИ, прочие механические и электронные инструменты просто повышают качество помощи, которую оказывает врач, и уменьшают количество ошибок. Но окончательное решение все равно принимает врач. 

Михаил Югай, гендиректор Фонда международного медицинского кластера

По данным семантической карты, построенной на анализе Big Data и текущих научных исследований, сегодня максимальная концентрация научных исследований наблюдается в секторе биомедицины — это первый тренд. Именно здесь в скором времени будут появляться новые методы диагностики и лечения. 

Второй тренд — стык биомедицины и ИТ-технологий. На этом стыке может зарождаться масса инновационных идей и проектов. Возможность сбора, хранения медицинских данных в цифровой форме и их передачи на любые расстояния во многом будет определять скорость развития медицины. 

Третий тренд — стык биомедицины и физики. В этой области мы будем получать новые материалы, замещающие человеческие природные органы и ткани. Несмотря на то что уже давно существуют синтетические аналоги, этот тренд будет расти и расти.

Например, ИИ сейчас сосредоточен на отношениях пациента и врача — он помогает в принятии врачебных решений. Но это не единственная польза, которую он может принести. Современные медицинские учреждения — это сложнейшая структура, и я думаю, что сегодня без ИТ эффективное управление ими невозможно. 

Что касается интересных проектов, то самое яркое впечатление (я понимаю, там есть доля рекламы и может быть не сто процентов правды) на меня произвела новость из Китая о том, что там ИИ уже прошел обучение и сдал экзамен на врача. Я считаю, что эта технология способна кардинально изменить ту модель медицины, которая сложилась за последние несколько десятков лет. 

Я думаю, что это случится в течение ближайших пяти лет. По словам опытных клиницистов, 80% клинических случаев укладывается в стандартную картинку. Оставшиеся 20% останутся на врачах, но это серьезное снижение нагрузки на врачей. 

Борис Зингерман, руководитель направления цифровой медицины в «ИНВИТРО»

На днях мне задали вопрос: «Как скоро можно представить себе такую ситуацию: приходишь к врачу, а в кабинете сидит робот?» 

Я ответил, что для завершения этой апокалиптической картины робот должен быть в белом халате и говорить, когда вы заглядываете в кабинет: «Подождите в коридоре. Я занят». Такого, конечно же, не будет никогда! Даже в фантастических фильмах нет гомоморфных роботов-врачей. Там это, скорее, эдакий механический спрут над операционным столом.

В продолжение могу сказать, что «рободоктор» уже есть, и называется он «Доктор Google». Именно с ним сегодня приходится сосуществовать настоящим врачам, именно его они ненавидят и пытаются запретить, что уже, похоже, невозможно. 

Поэтому применение искусственного интеллекта стоит разделить на два направления.

• ИИ для пациентов — зона «ответственного самолечения». В этом сегменте никогда и не было врача! Но уже появляются первые ростки симптом-чекеров. 
• ИИ для врачей — здесь говорят обычно о «системах поддержки принятия врачебных решений» (СППВР). 

Если говорить о наиболее перспективных ИИ-трендах, то, на мой взгляд, более понятные из них просматриваются во «врачебном» сегменте:

• сфера обработки медицинских изображений — сегодняшний бум ИИ связан, в первую очередь, с успехами нейросетей именно в обработке изображений;
• лучевая диагностика — эта отрасль уже полностью в «цифре», там накоплены огромные массивы цифровых изображений, на которых нейросети могут обучаться; 
• гистология, цитология и другие «микроскопические» методы — в этой сфере начат процесс «бурной цифровизации»;
• фармакология — здесь ожидания связаны с использованием ИИ в поиске и оценке новых перспективных молекул, а также их испытании in silico;
• «дистанционное взаимодействие с пациентом» — это новый для здравоохранения сегмент, бурно развивающийся под воздействием интернета и новых богатых коммуникационных возможностей. 

Фото на обложке: Unsplash