rusbase
Как Швейцария стала хабом искусственного интеллекта




Искусственный интеллект уже не первый год появляется во всех списках ключевых технологий, а его влияние распространяется на разные сферы и индустрии. На рынке AI пока лидируют США и Китай, где заключается наибольшее количество сделок, однако активно развиваются и другие технологические хабы. Один из таких AI-хабов, где уже более 30 лет исследуют и внедряют AI — Швейцария.

Эта страна, расположенная в самом центре Европы, стала также центром разработок в сфере AI и настоящей кузницей кадров, в том числе для IT-гигантов, включая Google, IBM и Microsoft. Из-за успехов страны в области AI и производства умных роботов Крис Андерсон, CEO 3D Robotics, назвал Швейцарию Кремниевой долиной робототехники.

Рассказываем, как Швейцария стала хабом искусственного интеллекта и почему предпринимателям в области AI стоит обратить внимание на эту страну для развития своих проектов.
~
Искусственный интеллект (ИИ, или AI) стремительно распространяется в разных странах и сферах деятельности — по оценкам Gartner, к 2022 году объем рынка достигнет $3,9 трлн. PwC прогнозирует, что к 2030 году AI может принести мировой экономике $15,7 трлн, а прирост ВВП в отдельных странах благодаря ему достигнет 26%. В индексе воздействия искусственного интеллекта, который считает PwC, учтено около 300 потенциальных вариантов применения AI в ритейле, финансах, здравоохранении, производстве, логистике и многих других индустриях.
Терминология
Искусственный интеллект можно разделить на сильный и слабый, или ограниченный.

Сильный AI — давняя мечта фантастов; это алгоритм или программа, которая способна мыслить, осознавать своё окружение и действовать как человек. Для распознавания этого вида AI есть отдельные методики, включая наиболее известную — тест Тьюринга. Однако, поскольку человеческая психика не изучена до конца, критерии для определения сильного AI по-прежнему размыты. Среди инженеров к нему относят, например, IBM Watson. Этот алгоритм умеет отвечать на заданный ему вопрос не хуже человека и даже смог выиграть у людей в викторине.

Слабый AI решает конкретные задачи, которые поставлены перед ним — это, например, обработка изображений, синтез речи, распознавание объектов. При употреблении термина AI в отношении бизнеса имеется в виду именно слабый AI.

В процессе развития области выделились понятия машинного обучения и его разновидности — глубокого обучения. В обоих случаях речь идёт об обработке данных и обучении нейросетей (систем из соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров, или искусственных нейронов). Машинное и глубокое обучение — это классы методов для достижения AI.

Алгоритмы машинного обучения распознают паттерны в больших массивах данных и используют их для самообучения. Каждый новый массив данных позволяет алгоритмам совершенствоваться и адаптироваться в соответствии с полученной информацией, что позволяет постоянно улучшать точность рекомендаций и прогнозов.

Глубокое обучение — набор методов машинного обучения, в которых используются нейронные сети с большим количеством нейронов и слоев для извлечения признаков. Этот класс методов позволяет получать более точные результаты, чем другие методы машинного обучения

В этом и других материалах проекта термин AI используется как общее обозначение для разработок компаний.
Для инвесторов по всему миру искусственный интеллект становится одним из ключевых направлений — в 2018 году в стартапы, разрабатывающие решения в этой области, вложили почти $20 млрд, а объём инвестиций за первый квартал 2019 года превысил $5 млрд. В прошлом году только в США проекты, работающие с AI, привлекли $9,3 млрд — абсолютный рекорд за всё время развития отрасли. При этом с каждым годом всё больше сделок заключается вне американского рынка.
Мировой объём инвестиций в AI-проекты
Источник: Statista, 2019 год
Швейцарские стартапы в 2018 году привлекли рекордную сумму инвестиций и впервые преодолели отметку в 1 млрд швейцарских франков (сумма вложений составила 1,23 млрд франков, или 1,22 млрд долларов). Наибольший рост показал ИКТ-сектор — инвестиции в компании, которые занимаются внедрением цифровых технологий, выросли более чем на 120% и достигли 685 млн франков. К ним, конечно, относится и искусственный интеллект.

По данным Traсxn, в Швейцарии 128 стартапов в области AI. Швейцария входит в десятку стран по числу стартапов, которые разрабатывают AI, на 1 млн жителей.
1
Sophia Genetics
Лидер по объёму привлечённых инвестиций — созданная в 2011 году компания Sophia Genetics, которая специализируется на медицинских технологиях. В компанию уже вложили $140 млн, а в списке её инвесторов Idinvest Partners и Balderton Capital. Sophia Genetics, штаб-квартира которой расположена в городе Сен-Сюльпис в кантоне Во, использует алгоритмы искусственного интеллекта для обработки и анализа генома, что позволяет быстро и точно выявлять у пациентов такие заболевания, как рак или метаболические расстройства. Технологию Sophia Genetics уже используют в более чем 800 больницах по всему миру.

В 2018 году компания возглавила список Disrupt 100, который составляют лидеры технологического рынка — Microsoft Ventures, Google, Uber, Oracle и другие. В список включаются инновационные компании со всего мира, которые обладают наибольшим потенциалом и меняют традиционные рынки — или создают новые.
2
Scandit
На втором месте — компания Scandit, которая разработала SaaS для сканирования штрих-кодов с использованием машинного обучения и дополненной реальности. Штаб-квартира компании, основанной в 2009 году учёными из MIT, ETH Zurich и IBM Research, находится в Цюрихе, офисы также расположены в Сан-Франциско, Бостоне, Лондоне и Варшаве. Scandit привлекла $43 млн от Atomico, GV и NGP Capital, среди клиентов — Bayer, Capital One, Coop, Homeplus (Tesco) и NASA.
Карта AI-стартапов в Швейцарии
Источник: Swisscom, Q1 2019
Искусственный интеллект
в Швейцарии —
с чего всё началось?

Разработки в сфере искусственного интеллекта ведутся в Швейцарии на протяжении нескольких десятилетий. Пионером искусственного интеллекта многие считают Юргена Шмидхубера, швейцарского учёного немецкого происхождения, который с конца 1980-х годов работает в Институте по изучению искусственного интеллекта Далле Молле (IDSIA) в Лугано. Юрген Шмидхубер также возглавляет компанию Nnaisense, которая разрабатывает крупномасштабные нейронные сети для автоматизации бизнеса.

Именно Юрген Шмидхубер в своё время выяснил, как можно наделять системы искусственного интеллекта памятью. В 1997 году Шмирдхубер вместе с Сеппом Хохрайтером предложил концепцию LSTM-сетей (long short-term memory), сетей с долгой краткосрочной памятью.
В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей, LSTM-сеть способна «запоминать» информацию на более долгие периоды времени. Это позволяет ей связывать знания между собой даже в том случае, если дистанция между актуальной информацией и местом, где она понадобится, довольно большая. Ведущие технологические компании, включая Google, Microsoft и Apple, используют LSTM-сети в своих новых продуктах — смартфонах, чат-ботах, виртуальных ассистентах.
Деятельность Юргена и его коллег в сфере искусственного интеллекта сыграла одну из ключевых ролей в развитии сферы в Швейцарии и повышении популярности этой отрасли и помогла сделать её приоритетным направлением для государства. IDSIA же была и остаётся одним из ключевых центров AI как в Швейцарии, так и в мире. Создание лаборатории в 1988 году профинансировал итальянский предприниматель и меценат Анджело Далле Молле. В 2000 IDSIA стала государственным исследовательским центром, аффилированным с Университетом прикладных наук итальянской Швейцарии и Университетом Лугано.
Деятельность Далле Молле в Швейцарии
Интересно, что IDSIA — не первая научная организация, основанная на деньги Далле Молле. Благодаря ему в 1972 году появился Институт семантических и когнитивных исследований для изучения применения искусственного интеллекта в области лингвистики, который спустя 4 год стал частью факультета перевода и интерпретации университета Женевы.

В 1991 году на его грант при поддержке EPFL, локальных, кантональных и федеральных властей был открыт научно-исследовательский центр IDIAP в кантоне Вале, специализирующийся на применении ИИ в областях, связанных с человеческим восприятием. Тенденцию поддержали университеты, и в конце 1990-х годов ключевые высшие учебные заведения Швейцарии начали создавать факультеты и научные центры, нацеленные на изучение искусственного интеллекта.
Швейцария как исследовательский центр искусственного интеллекта
Швейцария — конфедерация, состоящая из 26 кантонов, в каждом из которых говорят на одном или двух из 4 официальных языков. Кантоны конкурируют между собой за технологии и таланты, поддерживают новые проекты и стараются привлечь лучших предпринимателей. В результате, в отличие от других европейских стран, где есть отдельные технологические хабы (например, Берлин, Лондон или Париж), в Швейцарии инновации развиваются равномерно по всей территории страны. Этот подход приносит свои плоды: в глобальном индексе инноваций Швейцария заняла первое место.

Искусственный интеллект не исключение: собственными лабораториями обладают EPFL (Высшая политехническая школа Лозанны), ETH Zurich (Высшая техническая школа Цюриха), Университет Женевы, Университет Невшателя, Университет прикладных наук и искусств Люцерна, Университет прикладных наук итальянской Швейцарии и другие.
Карта университетов и исследовательских центров, которые работают над AI
Источник: Synced, 2017 год
Уже упомянутая выше IDSIA известна не только изобретением LSTM-сетей, но и другими научными открытиями в сфере глубокого обучения, адаптивной робототехники, муравьиных алгоритмов. Среди изобретений — гуманоидный робот iCub, разрабатываемый консорциумом The RobotCub Project на грант EU Commission, дроны с функцией распознавания объектов, которые могут передвигаться в лесах, а также группа роботов, выполняющих задания одновременно.

Некоторые сотрудники IDSIA продолжили работу над искусственным интеллектом уже на коммерческой основе в компаниях — таких, как DeepMind, которая в 2014 году была продана Google за $600 млн. Компания стала известна благодаря компьютерной системе AlphaGo, которая смогла обыграть в го профессионального игрока
iCub (The RobotCub Project)
Источник: Instituto Italiano Di Technologia
Не менее интересен опыт EPFL — университет обладает мощной базой в STEM-образовании (Science, Technology, Engineering and Mathematics), развивает робототехнику в Laboratory of Intelligence System и Biorobotics Lab, изучает взаимодействие AI и человека в Artificial Intelligence Lab.

Развитие искусственного интеллекта в EPFL тесно связано с именем Боя Фальтингса, который присоединился к команде университета ещё в 1987 году в качестве профессора по искусственному интеллекту. Именно он основал лабораторию AI в EPFL и на протяжении 19 лет возглавлял Swiss Group for Artificial Intelligence and Cognitive Science, которая организовывала конференции для швейцарского научного сообщества.
Nexthink
Фальтингс также имел непосредственное отношение к созданию компании Nexthink, основанной в 2004 году в EPFL. Компания разработала программное обеспечение с использованием искусственного интеллекта, которое позволяет IT-департаментам корпораций в реальном времени анализировать использование корпоративных приложений всеми пользователями. В декабре 2018 года Nexthink привлекла $85 млн в раунде С, лид-инвестором в котором стал фонд Index Ventures.
Neural Concept
Другой пример компании-спиноффа EPFL, которая уже работает на коммерческой основе — Neural Concept. Главный продукт — софт на искусственном интеллекте, позволяющий оптимизировать процесс создания новых физических объектов благодаря более быстрой и дешёвой симуляции 3D-моделей. Компании только год, однако предприниматели уже работают с двумя крупными клиентами из Франции и США.
Ультра-аэродинамический велосипед от Neural Concept
Источник: Nvidia
В северной Швейцарии центром разработок в области искусственного интеллекта стал ETH Zurich, который специализируется на исследованиях в робототехнике. Частью университета является Институт робототехники и интеллектуальных систем, в который входит восемь лабораторий. Лаборатории института активно сотрудничают с крупными компаниями — например, Bosch, Google, Microsoft, Siemens и даже Disney, а также с учебными заведениями в других странах, включая Max Plank Institute в Германии и Stanford University в США.
Autonomous Systems Lab
Одна из лабораторий университета, Autonomous Systems Lab, добилась существенного прогресса в технологии SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), которая позволяет роботам ориентироваться в окружающей среде. Лабораторию возглавляет Роланд Зигварт, профессор ETH Zurich и EPFL, основатель или сооснователь сразу нескольких компаний в области робототехники — Shockfish Communication, BlueBotics и ALSTOM Inspection Robotics.
Spinning Bytes
В стенах ETH Zurich родился стартап Spinning Bytes, который специализируется на семантическом анализе текста с помощью AI-систем. Сегодня среди его клиентов — страховая группа Swiss Re, Швейцарский экономический архив, один из ведущих порталов онлайн-рекрутинга Job Cloud и другие.
Университеты Швейцарии — кузницы новых проектов и кадров, однако возможности для обучения они предоставляют не только своим студентам. Например, на базе EPFL по инициативе Марселя Салате, главы лаборатории цифровой эпидемиологии, основателя собственного стартапа AICrowd и организатора конференции Applied Machine Learning Days, была создана EPFL Extension School.

Школа позволяет всем желающим получить знания, необходимые для работы в современном цифровом обществе — и речь идёт прежде всего об обработке данных и искусственном интеллекте. EPFL Extension School предлагает курсы как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Программу можно пройти онлайн, причём не только швейцарцам, но и жителям других стран.
Швейцария как инкубатор коммерческих проектов на базе научных исследований
Научные и образовательные организации в Швейцарии ориентированы на коллаборацию с бизнесом — проектировочные мощности университетов используются для тестирования изобретений, а ученые включаются в работу над НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) вместе с компаниями. Близость к центрам экспертизы дает бизнесу доступ к специалистам в области машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения, робототехники и других связанных дисциплин.

Поддерживаются совместные проекты и на законодательном уровне: федеральная организация Innosuisse финансирует до 50% совместных разработок швейцарского бизнеса и университетов. В 2019-2020 годах на гранты в области цифровых технологий, к которым относят и AI, она собирается выделить почти 24 млн долларов.
«Государство активно поддерживает научные проекты. В рамках программы Innosuisse бизнес-партнер реализует проект совместно с одним из крупных научных институтов страны, и существенная часть этого проекта финансируется швейцарской конфедерацией. И это лишь один из примеров»

Георгий Плиев
CEO Neurodata Lab
В швейцарских вузах хорошо налажен процесс трансформации исследовательских идей в коммерческие проекты. Для перевода проектов на коммерческую основу учёные используют стартап-инфраструктуру Швейцарии: инкубационные университетские программы, акселераторы и технопарки. Доступ к инфраструктуре получают не только резиденты университетов, но и другие компании — в том числе иностранные игроки, которые принимают решение вести в Швейцарии бизнес.

Проекты, которые хотят вывести свой продукт на рынок, могут обратиться за экспертизой в многочисленные технопарки и бизнес-инкубаторы на территории Швейцарии — в стране их около 70, каждый специализируется на определённых отраслях. Это, например, Park Innovaare (кантон Аргау), Park Basel Area (кантон Базель-Штадт), Park Zurich (кантон Цюрих), Park Biel/Bienne (кантон Берн), а также сеть из шести парков Park Network West EPFL.

На искусственном интеллекте сфокусирован EPFL Innovation Park Lausanne: сюда же можно обратиться за знаниями в области медицины, энергетики и природных ресурсов, логистики, транспорта и производства. AI-проекты также интересуют Park Zurich, который специализируется на цифровых технологиях, life sciences и инженерии.

Перечисленные технопарки входят в сеть научных парков Swiss Innovation Park, основанную Switzerland Innovation Foundation. Switzerland Innovation — яркий пример государственно-частного партнёрства, которое распространено в Швейцарии: в состав правления входят представители бизнеса, кантонов, ведущих университетов.
Карта технопарков Switzerland Innovation
Источник: Switzerland Innovation
Примеры других технопарков с фокусом на AI
TechnoArk (кантон Вале) на базе бизнес-парка Techno-Pôle предлагает проектам акселерационную программу и работает как инкубатор. TechnoArk специализируется на ИКТ-технологиях и сотрудничает сразу с тремя исследовательскими организациями — Institute of Business Information Systems и Institute of Economics and Tourism университета HES-SO Valais, а также the ICARE institute.

— Инкубатор Fongit помогает инновационным компаниям в Женеве и специализируется на IT, инженерии, cleantech и медицинских технологиях. Проекты технопарка уже получили более 100 патентов и привлекли более 300 млн франков; среди них есть и разработчики AI-решений.

— Технопарк Y-Parc сфокусирован на кибербезопасности, робототехнике и медтехе. Площадь технопарка составляет 52 га, на его базе работает более 160 компаний, которые создают 1400 рабочих мест. Y-Parc предлагает инновационным проектам помещения для работы, сопровождение и экспертизу, в том числе Школы инженерии и менеджмента кантона Во (HEIG-VD).
Большинство швейцарских технопарков объединяет ассоциация Swissparks. На базе технопарков работают проекты разных специализаций:
The Miracle
Например, The MIRACLE в технопарке Park Basel Area занимается разработкой умных хирургических роботов. Проект получил грант в 15 млн франков от Werner Siemens Foundation.
nViso
В EPFL Innovation Part Lausanne развивается основанная в 2009 году компания nViso, которая разрабатывает ПО для распознавания человеческих эмоций. В 2012 году компания получила от Swiss Federal Commission for Innovation and Technology грант на 700 тысяч швейцарских франков, а в 2015 году — звание IBM Cloud and Analytics Bestseller.
Picterra
Другой интересный пример — компания Picterra, созданная в 2016 году. Picterra позволяет получать инсайты на основе анализа данных со спутников и дронов и аэрофотоснимков. Партнёрами стартапа уже стали Swiss Space Center, CTI Innovation Cheque, Microsoft BizSpart Plus и Nvidia.
Помочь AI-проектам могут также отдельные акселераторы:
— Независимая акселерационная программа Venture Kick работает уже 12 лет: она помогает перспективным стартапам строить успешный бизнес, в том числе за счёт инвестиций. В рамках программы поддержку получили уже 50 проектов в области AI, среди которых разработчик AI-систем для точного земледелия Gamaya и стартап Fashwell, который занимается распознаванием предметов на фото и видео с помощью нейросетей.

— >>venture>> — соревнование между инноваторами, которое уже больше 20 лет позволяет начинающим предпринимателям развить свои идеи до работающих стартапов. Программа инициирована ETH Zürich, McKinsey & Company, Knecht Holding, Innosuisse и EPFL, в списке её спонсоров UBS, Novartis, Swiss Re, Nestle, Roche, Johnson & Johnson и другие корпорации. В 2012 году победителем >>venture>> стала компания Sophia Genetics, в 2015 году это место заняла Gamaya.

— Акселерационная программа Kickstart была инициирована в 2015 году крупнейшей ассоциацией digitalswitzerland. В 2019 году Kickstart принимает заявки стартапов из 6 вертикалей — EdTech, FinTech & Digital Assets, Food & Retail Tech, Smart City & Technology, HealthTech и Cybersecurity. Партнёрами программы стали такие крупные компании, как AXA, Swisscom и Credit Suisse, среди выпускников — стартап FliсkTek, распознающий жесты, виртуальный ассистент для шоппинга Jamie & I и автономные логистические роботы из iFuture Robotics.

— Ежегодный конкурс International Create Challenge даёт возможность 8 командам довести свой проект до стадии MVP или полноценного стартапа в ходе трёхнедельной программы, в конце которой участники могут получить денежный приз. Для проведения конкурса в 2019 году, который пройдёт с августа по сентябрь, ICC заключила партнёрство с Groupe Mutuel, лидером на рынке медицинского страхования в Швейцарии. Groupe Mutuel ищет команды, которые нацелены на модернизацию медицины и страхования с помощью искусственного интеллекта.
Выше приведены лишь примеры акселерационных программ в Швейцарии: не стоит забывать про IfJ, Swiss Startup Invest, Startup Campus, Swiss Startup Factory, Startups.ch, MassChallenge и другие. В развитии индустрии принимают участие и некоммерческие структуры — в частности, фонд Mindfire Foundation ставит своей фундаментальной задачей создание «общего» искусственного интеллекта, не уступающего в способностях человеческому мозгу. Фонд проводит выездные сессии-интенсивы с известными специалистами в сфере AI.
Швейцария как
площадка для нетворкинга

Большой упор Швейцария делает на бизнес-нетворкинг — в разных кантонах регулярно проходят митапы, лекции, семинары и конференции, посвящённые искусственному интеллекту. Платформы для нетворкинга объединяют участников рынка и позволяют им обмениваться экспертизой.
«Чуть ли не каждую неделю в Швейцарии проходят конференции и митапы по data science, искусственному интеллекту, например, Applied Machine Learning Days. Есть доступ к высококвалифицированным талантам через университетские рассылки и форумы. Здесь хорошо работают связи: это маленькая страна, тут все всех знают. Например, отлично работают соцсети LinkedIn и Xing»

Роман Прокофьев
FAIRTIQ, Chief Scientist
Fairtiq работает над приложением, которое заменяет для пользователя стандартные билеты на общественный транспорт. Решение компании отслеживает перемещения клиента и рассчитывает общую стоимость поездки после её завершения.
Среди организаций, которые позволяют AI-компаниям оставаться в центре событий:
— В 2016 году в стране была создана платформа SwissCognitive для объединения всех участников AI-рынка. Сегодня в нее входит более 350 компаний и организаций из более чем 30 индустрий, включая UBS, Swiss Post, Zurich Insurance, MigrosBank и другие. SwissCognitive проводит конференции, встречи и семинары и помогает участникам найти общие интересы. За 3 года ассоциация организовала более 20 конференций, 50 воркшопов для бизнеса и 150 встреч-дискуссий на тему AI.

— Другая организация с похожим функционалом — SwissAI, которая делает воркшопы, митапы и лекции, а также берёт интервью у представителей AI-сообщества. Одно из ключевых мероприятий площадки — SwissAI Machine Learning Meetup, на котором собирается более 1000 участников. Спонсоры и партнёры SwissAI — EPFL и компания Innovaud, которая предоставляет инновационным стартапам в области ИКТ, промышленности, cleantech и life sciences финансирование и поддержку.

AI-Square — платформа, которая публикует новости и собирает информацию про мероприятия, компании, инвесторов, исследовательские центры, людей и вакансии, которые так или иначе связаны с искусственным интеллектом. Любой желающий может дополнить портал информацией, которая может быть полезна комьюнити. AI-Square была запущена фондом AI Ventures AG в 2018 году. В 2019 году платформа планирует запустить AI-hub, коворкинг для игроков рынка.

— В Швейцарии также развиваются сообщества женщин-предпринимателей, в частности, Women in Digital Switzerland. Комьюнити организует ежемесячные встречи в Женеве, Лозанне, Базеле, Цюрихе и Санкт-Галлене для обсуждения последних трендов в цифровой сфере. Сообщество, которое впервые появилось на Linkedin в 2013, в 2016 году переросло в полноценную организацию, где уже состоят более 150 женщин.

— Другие, более локальные сообщества тоже организуют регулярные митапы для всех, кто интересуется AI. Например, Swiss AI Group с июня 2018 года провела уже 7 таких встреч с научными экспертами и лидерами индустрии.
Швейцарские сообщества направлены не только на коллаборации внутри страны — например, Swissnex оказывает поддержку университетам и бизнесу на международном уровне. Представительства организации, которая существует с 2000 года, расположены в США (Бостон и Сан-Франциско), Бразилии, Китае и Индии.

Swissnex помогает университетам разных стран обмениваться идеями, экспертизой и результатами исследований, корпорациям — внедрять новые цифровые разработки, а стартапам — интегрироваться в новую среду и находить нужные контакты на иностранных рынках. Совместно с Swissnex агентство Innosuisse организует для молодых проектов лагеря Market Validation Camps, которые дают возможность стартапам протестировать свои продукты и бизнес-модели на рынках США, Бразилии, Китая, Индии и Великобритании.
Швейцария как
центр обработки данных

Отдельным преимуществом для стартапов в области AI становится наличие в Швейцарии большого количества дата-центров и серверной инфраструктуры, которая гарантирует стабильность в обработке и хранении больших массивов данных. Страна известна разработками в области шифрования данных, на которой специализируются ведущие игроки рынка — Crypto, Omnisec, Qnective и Adeya.
В Швейцарии открыла первый Центр прозрачности «Лаборатория Касперского» — в нём партнеры компании и правительственные организации могут проверить исходные коды решений лаборатории и инструменты, которые она использует. Компания также перенесла в Цюрих свою «линию сборки», где компилируются и создаются продукты и обновляются антивирусные базы. По утверждению компании, Швейцария была выбрана из-за её политики нейтралитета, а также строгих законов о защите данных.
Специалистов в области информационной и системной безопасности готовит ETH Zurich, в состав которой входит Центр информационной безопасности и защиты данных (ZISC). Неудивительно, что страна занимает 5 место по безопасности интернет-серверов на европейском уровне.

Всё то же 5 место Швейцария занимает среди стран с наибольшим количеством дата-центров в Западной Европе — в стране их 73 (это так называемые коллокации, которые распределены по всей стране и используются несколькими компаниями). Ежегодно около 200-400 млн франков инвестируется в строительство новых дата-центров. За последние годы их площадь ежегодно росла на 10-15%.

Хорошо развита и инфраструктура для обеспечения стабильного и быстрого интернет-соединения. В Швейцарии наибольшее количество широкополосных каналов на душу населения в мире (на 100 человек приходится около 52 каналов), а средняя скорость интернет-соединения в жилых домах достигает 21,7 Мбит/с. В индексе производительности энергетической инфраструктуры Швейцария занимает первое место, что крайне важно для дата-центров. В стране есть собственный экспертный центр, который занимается вопросами развития территории, энергоэффективности и энергоснабжения, что хорошо влияет на отрасль в целом.
Дата-центры Швейцарии в цифрах
73 дата-центра — находится на территории страны
200-400 млн франков в год — инвестиции в строительство новых дата-центров
10-15% — ежегодный рост площади дата-центров
52 широкополосных канала на 100 человек
21,7 Мбит/с — средняя скорость интернет-соединения в жилых домах
Швейцария как
перспективный рынок сбыта

AI-технологии находят применение в страховании, финансах и телекоме — индустриях, традиционно сильных в Швейцарии. Не менее важно распространение AI и для развитой в стране медицинской сферы. В сентябре 2019 года в Базеле пройдёт саммит, посвящённый использованию AI в здравоохранении, участие в нём примут гиганты рынка — GSK, Novartis, Roche, Pfizer и другие.
«В контексте нашего общения и судя по текущим проектам лабораторий, в разрезе социального и эмоционального ИИ наиболее сильная экспертиза исследовательских центров Швейцарии обнаруживает себя в отраслях, связанных с робототехникой, медициной, умным транспортом, очевидно, банкингом. Вызывает также восхищение масштаб и разброс проектов в сфере высоких технологий, только у IDIAP их больше 50-ти».

Георгий Плиев
CEO Neurodata Lab
Развитие индустрии 4.0 также способствует росту спроса на AI. Например, в Швейцарии находится штаб-квартира ABB, одна из лидирующих компаний со специализацией на электротехнике, энергетическом машиностроении и информационных технологиях. ABB также занимается производством индустриальных роботов. Оборот компании в 2018 году достиг $27,7 млрд, офисы компании расположены более чем в 100 странах, а количество сотрудников в них превышает 147 тысяч.

Развитая инфраструктура Швейцарии и наличие в ней сильных технических специалистов подогревают интерес к стране лидеров IT-рынка. Присутствие крупных компаний вроде Google, Nestle, Microsoft, IBM и Siemens, которые демонстрируют интерес к AI-разработкам, даёт молодым проектам хорошие шансы для коллаборации с ними.
Кейс Google

В 2016 году Google решил расширить свою лабораторию в Цюрихе для изучения машинного обучения и обработки естественного языка. Важную роль для корпорации сыграло наличие в городе специалистов в области искусственного интеллекта — открытие центра разработок рядом с техническим университетом выгодно для набора новых талантов.
Расположение в Цюрихе сильных исследовательских центров, которые занимаются изучением вычислительных наук, биотехнологий и фармацевтики, привело к тому, что в городе обосновались и другие крупные компании — Disney, IBM, Novartis и Hoffmann La Roche. Кроме того, всего за час из Цюриха можно добраться до ключевых европейских городов, что делает максимально удобными коллаборации с учёными из других стран. Это касается и всей Швейцарии в целом — расположение страны в центре Европы на границе с Германией, Францией, Австрией и Италией способствует развитию международных отношений.
В Швейцарии уже есть примеры того, как небольшие стартапы взаимодействуют с корпорациями.

— Так, nViso помогает одному из крупнейших мировых банков UBS анализировать мимику клиентов при выдаче кредитов, чтобы лучше оценивать риски.
Veezoo, стартап выпускников ETH, разработал AI-систему, помогающую принимать решения в маркетинге и продажах, которую использует входящая в топ-3 крупнейших страховых компаний в стране Baloise.
Starmind, которая разработала программное обеспечение для обмена знаниями внутри компаний, работает с Accenture, Nestle, Bayer, AXA и другими корпорациями.
— У Avrios, позволяющей управлять парком транспорта на одной платформе, более 600 клиентов — в списке крупные немецкие игроки DB Schenker и Deutsche Welle.

Найти клиентов швейцарские компании могут не только на локальном рынке — у международных партнёров Швейцария ассоциируется с качеством и надёжностью, что позитивно влияет на бизнес, зарегистрированный в стране. «Швейцария известна своей политической и экономической стабильностью, поэтому привлекает бизнес-сообщество со всего мира. И мир высоких технологий здесь не исключение», — подтверждает Георгий Плиев, CEO Neurodata Lab.
Взгляд в будущее
«Швейцария уникальна, потому что отдельные люди, бизнес, государства воспринимают её как нейтральную территорию, где они могут обсудить, как двигаться дальше в тупиковой ситуации. Я считаю это важным преимуществом для страны с точки зрения развития AI, потому что искусственный интеллект — это, с одной стороны, технология, с другой стороны — повод для многочисленных дискуссий о том, кто его контролирует и какие у него последствия. И я думаю, что здесь Швейцария может сыграть ключевую роль».

Марсель Салате
Руководитель Digital Epidemiology Lab EPFL, основатель AICrowd, Applied Machine Learning Days
Другие материалы проекта:

Инструкция: как предпринимателям развивать AI-проекты в Швейцарии?
Как AI-проектам защитить интеллектуальную собственность и обеспечить безопасность данных в Швейцарии
Истории успеха: как российские предприниматели строят AI-бизнес в Швейцарии

Узнать, как зарегистрировать и вести бизнес в Швейцарии, можно из «Справочника инвестора» или у Швейцарского центра содействия бизнесу в России. Представители центра расскажут вам об особенностях развития бизнес-проекта в Швейцарии во время бесплатной консультации.
Эта публикация является частью специального проекта.
Нажмите на кнопку, чтобы узнать больше
Контакты Швейцарского центра содействия бизнесу в России для получения бесплатной консультации:
© Rusbase, 2019
Фото: booblgum / Фотобанк Фотодженика
Текст: Татьяна Петрущенкова




Татьяна Петрущенкова

Комментарии

Зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии и получить доступ к Pipeline — социальной сети, соединяющей стартапы и инвесторов.