Top.Mail.Ru
Списки и рейтинги

Семь лекций, чтобы понять искусственный интеллект

Списки и рейтинги
Софья Федосеева
Софья Федосеева

Независимый обозреватель, экс-редактор Rusbase

Софья Федосеева

Искусственный интеллект давно стал частью нашей жизни. Он незаменим во многих сферах: от рекламы в интернете до автомобилестроения. 

Мы собрали семь видеолекций про ИИ. Просмотрев их, вы сможете узнать все о том, как происходит машинное обучение, что такое нейронные сети и чем грозит технологическая сингулярность.

Семь лекций, чтобы понять искусственный интеллект

«Искусственный интеллект и технологическая сингулярность», Андрей Клименко

Что такое технологическая сингулярность? Стоит ли ее бояться? Когда она наступит? И чем нам это грозит? Основатель компаний Piratepay и Teleport рассказывает о новом этапе человеческого развития.



«Невероятные изобретения ИИ, обладающего интуицией», Морис Конти

Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться – выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.

Футуролог Морис Конти помогает нам перенестись в «Эпоху совершенствования», где человек и искусственный интеллект будут вместе улучшать наш мир: совершенные мосты, автомобили, самолеты и многое другое. Все это будет доступно при симбиозе биологической и цифровой нервных систем.


«Угрозы искусственного интеллекта. Мифы и реальность», Алексей Лысенко

Лекция для тех, кто боится восстания машин. Алексей Лысенко, руководитель ресурсного центра робототехники ДГТУ, рассказывает о том, чего стоит и не стоит ожидать от искусственного интеллекта.


«Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта», Иван Оселедец

Сейчас искусственный интеллект присутствует повсюду. Он незаменим в различных отраслях: в рекламе, медицине, автомобилестроении. Все благодаря способности выполнять сложнейшие вычисления за смехотворно короткие сроки, не теряя качества. Но что будет, если алгоритм допустит ошибку? Иван Оселедец рассказывает о том, как машины учатся, ошибаются и совершенствуются.


«Компьютерное зрение», Виктор Лемпицкий

Передача из цикла «Вопрос науки». Доцент «Сколтеха» Виктор Лемпицкий рассказывает о том, что такое компьютерное зрение, как машины могут «видеть» и какую пользу несет развитие этой технологии.


«Алгоритмы, которые хотели как лучше», Борислав Козловский

Борислав Козловский рассказывает о том, как распространяются фейковые новости в соцсетях. Существует мнение, что этим занимаются специально обученные люди, но практика показывает, что виноваты умные алгоритмы. В своей лекции Козловский объясняет, как и почему они это делают.


«Естественный интеллект в неестественных условиях», Павел Булай

Когда задают вопрос о создании искусственного интеллекта, то зачастую имеют в виду не умные алгоритмы или рекомендательные ленты в соцсетях, а разум, сравнимый с человеческим. Биофизик Павел Булай рассказывает о работе, которая ведется над созданием биологических нейросетей и цифровых носителей, сравнимых по объему с биологическим мозгом.


Материалы по теме:

Какие каналы вы смотрите на YouTube? Мы задали этот вопрос 15 предпринимателям и топ-менеджерам

Люди больше не нужны: роботы тоже займутся искусством. Что делает искусственный интеллект на арт-рынке

Пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект

Как искусственный интеллект помогает лучше понять клиентов

Искусственный интеллект, экологическая катастрофа или астероид — сценарии конца света от технологических лидеров и ученых 

Фото на обложке: кадр из фильма «Я, робот», 2004

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Shorts – убийца горизонтальных видео на YouTube? Видимо, рекламодатели так не считают
  2. 2 Как не слить бюджет на блогеров: тонкости инфлюенс-маркетинга
  3. 3 5 неочевидных замен Youtube для бизнеса
  4. 4 Как пара ученых из Обнинска зарабатывает $100 тыс. в месяц на детском контенте в YouTube
  5. 5 Слив в соцсетях: как избежать «вирусного» распространения нежелательного контента
FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта