Google создала 3 тысячи дипфейков для борьбы с дипфейками

Дипфейки для проекта были созданы на основе 363 роликов, в которых снялись актеры-добровольцы. Из этих роликов были созданы 3068 дипфейков, в которых лица актеров были заменены на другие.

Для создания роликов специлисты Google использовали существующие алгоритмы создания дипфейков: Deepfakes, Face2Face, FaceSwap и NeuralTextures.

Полученную базу данных создатели передали в европейский проект FaceForensics++. Это спонсируемая Google инициатива, целью которой является разработка механизмов выявления дипфейков. База данных Google выложена на странице проекта на GitHub.

Аналогичный проект реализует Facebook, недавно объявивший конкурс по разработке технологии, способной распознавать дипфейки, с призовым фондом $10 млн.

Дипфейки – результат резкого прогресса последних лет в сфере создания изображений с помощью нейросетей. Термин «дипфейк» стал активно использоваться в 2017 году, когда на Reddit были выложены порноролики, в которых оригинальные лица женщин были заменены на лица Эммы Уотсон, Скарлетт Йоханссон и других популярных актрис.