Крупнейший ритейлер бытовой техники и электротехники в России «М.Видео-Эльдорадо» создал центр компетенций в области аналитики данных и машинного обучения Digital Retail Data Science Centre. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на представителей компании.
Новое подразделение будет занято поиском точек роста бизнеса за счет разработки и внедрения математических алгоритмов. На первом этапе штат центра компетенций составит 10 человек.
В «М.Видео» ожидают, что технологии больших данных принесут компании до 800 млн рублей дополнительного оборота только в 2018 году и до 5 млрд рублей в пятилетней перспективе.
Руководитель центра уточнил, что Data Science Centre намерен увеличивать обороты компании за счет повышения эффективности интернет-мерчандайзинга, оптимизации клиентского пути на сайте, управлению промоакциями, ассортиментом, стоком и персоналом.
Аналитику Big Data для выбора локаций магазинов и управления ассортиментом уже используют практически все крупные ритейлеры электроники. Так, Центр Big Data в МТС работает три года и занимается прогнозированием трафика в каждом офисе продаж, управления графиками сотрудников, определения места и формата новых салонов, управления ассортиментом и формирования индивидуальных предложений.
В «Вымпелкоме» аналитика больших данных также используется для выбора локаций салонов, определения часов работы и количества персонала на каждой точке. В «МегаФоне» используют Big Data для индивидуальных тарифных предложений.
AliExpress и Tmall (входят в китайскую Alibaba Group) используют анализ данных о пользовательских привычках во всех сервисах. На персонализации построены товарные предложения, поисковая выдача, а также обновленная программа лояльности платформы.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
- 2 Цифровые двойники: как работают, зачем нужны и как смоделировать своего
- 3 С какими сложностями может столкнуться компания при внесении данных в IT-системы и как упростить этот процесс
- 4 Помощь агробизнесу. Как Big data улучшает работу сельхозпредприятий
- 5 Как использовать Big Data & AI для увеличения потока клиентов: кейс с крупным банком
ВОЗМОЖНОСТИ
20 апреля 2024
21 апреля 2024
21 апреля 2024