Нейросеть научили оценивать качество научных работ — она отклонила статью о самой себе
Технология может верно отклонить 50% плохих статей, в то время как ошибочно она отклоняет 0,4% хороших статей
Разработчик Цзя-Бинь Хуан (Jia-Bin Huang) из Политехнического университета Виргинии представил систему на основе нейросети, которая оценивает качество научных работ по компьютерным наукам исключительно на основе внешнего вида статей. Об этом пишет N+1.
«В последние годы значительно увеличилось число документов, представляемых на конференции по компьютерному зрению. Сам объем представленных документов и недостаточное число компетентных рецензентов создают значительную нагрузку для нынешней системы коллегиального обзора», — отметили авторы проекта.
Эксперименты показали, что классификатор может верно отклонить 50% плохих статей, в то время как ошибочно он отклоняет 0,4% хороших статей.
Также авторам научных работ предлагаются инструменты, которые позволят им улучшить внешний вид статей.
Ученый использовал датасет из 5618 принятых и 1503 отклоненных статей по компьютерному зрению в рамках работы над классификатором.
Отмечется, что статью с описанием разработки самого классификатора система отклонила.
Помимо этого, создатели обучали классификатор генерировать примеры хороших и плохих статей по компьютерному зрению.
Хорошую работу определяют яркие иллюстрации, графики и наличие математических расчетов, говорится в статье.
Примеры плохих работ. Красным и желтым цветом отмечены визуальные недостатки статьи: наличие пустых областей (вверху), а также отсутствие иллюстраций (внизу)
- 1 Sber представил новую линейку телевизоров серии 7000: они работают без пульта и управляются с помощью ИИ Телевизор Sber 7000: новые функции и цена 19 ноября 2025, 17:49
- 2 Google обновила ИИ Gemini 3 — у модели появились интерактивные ответы и улучшенный режим рассуждений Google представила обновленную модель Gemini 3 19 ноября 2025, 16:40
- 3 Главный IT-тренд 2026 года в России — ИИ-агенты: 59% компаний изучают внедрение Цифровые технологии: названы главные IT-тренды 2026 года 19 ноября 2025, 11:45
- 4 «Классно умеют в пиар»: российский робот Aidol упал на презентации — и получил заказы, внимание рынка и инвестиции «Классно умеют в пиар»: российский робот упал на презентации 18 ноября 2025, 23:00