Стартап научит компьютер распознавать запахи

Это нелегкая задача:

• Модель ИИ была обучена на 5 тыс. молекул запахов из каталога ароматов, чтобы распознавать, какие ароматические композиции соответствуют словесным описаниям.
• На основе полученных данных ученые разработали карту запахов, которая на основе молекулярного состава распределяла ароматы по категориям: фруктовые, мускусные, мясные и цветочные.
• Чтобы протестировать, как работает ПО машинного обучения, ему «скормили» 400 молекул запаха, синтезированных учеными, но не существующих в природе. Затем модель попросили предсказать, как будут пахнут полученные соединения.

Чтобы оценить точность ИИ, 15 добровольцев понюхали и описали каждый запах.

Выяснилось, что догадки модели в большинстве случаев были вернее, чем у среднестатистического дегустатора.

Зачем всё это? Хороший вопрос. Osmo предлагает несколько впечатляющих областей применения:

• Наиболее очевидная — мировой парфюмерный рынок стоимостью $60 млрд. Технология Osmo могла бы помочь компаниям скопировать ароматы, производство которых обычно сопряжено со сбором редких растений в промышленных масштабах или ущербом животным.
• Заболевания, переносимые комарами, такие как малярия и лихорадка, каждый год убивают более 440 тыс. человек. Osmo протестировал 400 запахов и выбрал из них более 10, сходных по эффекту с лучшими репеллентами или даже превосходящих их.
• В долгосрочных целях компании — научиться определять заболевания по запаху.

В конечном итоге Osmo может стать своего рода «Shazam для запахов», позволяя пользователям распознавать и сохранять запахи на смартфонах.

Читайте по теме:

Что мешает пользователям покупать: исследование приложений для заказа косметики и парфюмерии

5 трендов в области Интернета чувств

Главные тренды 2025 года от Trend Hunter: мода и косметика

Что ж, остается только ждать, когда кто-то придумает, как попробовать на вкус эти аппетитные фото рецептов из нашей ленты.

Источник.

Фото на обложке: Freepik