Группа исследователей под руководством Евгения Боброва из Московского государственного университета и эстонского технологического стартапа HautAI OU предложила использовать в качестве биомаркера ареал вокруг глаз человека. Описание исследования опубликовано в журнале Aging.
Используя более восьми тысяч изображений человеческих глаз, исследователи обучили нейросеть и представили программу PhotoAgeClock, способную предсказывать возраст по фотографии глаз с точностью до двух лет. Эффективность работы нейросети затем была проверена на других фотографиях: точнее всего у системы получалось предсказать возраст по снимкам, на которых были видны уголки глаз.
Источник: Aging
В исследовании отмечается, что внешние признаки не всегда отражают календарный возраст человека, но могут являться индикатором состояния его организма и влияния различных внешних факторов — как негативных (курение, злоупотребление алкоголем), так и позитивных (правильное питание и регулярные занятия спортом). При этом так называемый биологический возраст лучше отражает состояние организма.
Существующие способы оценки биологического возраста человека в основном основаны на анализе ДНК.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 «Магнит» создал собственную лабораторию искусственного интеллекта
- 2 Программирование 2.0: как ИИ-ассистенты упрощают разработку
- 3 Как устроена бургерная с искусственным интеллектом
- 4 Почему YouTube — самая здоровая интернет-экономика
- 5 «Проблема в нехватке мозгов»: почему нейросети не заменят старших разработчиков
ВОЗМОЖНОСТИ
20 апреля 2024
21 апреля 2024
21 апреля 2024