Закаты. Одинокие деревья. Бесконечная водная гладь. В фотографии все это считается клише, но люди все равно любят такие изображения. А нейросеть от Google NIMA научилась предугадывать, насколько сильно вам может понравиться подобное фото.
Нам нравятся обычно четкие фотографии с хорошей контрастностью и насыщенностью, градиенты и соблюдение традиционных принципов композиции, например, правила золотого сечения.
Для обучения нейросети Google использовала 255 тысяч снимков от фотографов-любителей, получивших какую-либо оценку на конкурсах. Все эти данные о фотографиях и их оценках были загружены в систему NIMA, которая могла бы определить, насколько понравится человеку увиденное изображение.
После обучения нейросеть самостоятельно оценила фотографии, и ее оценки во многом совпали с тем, как оценили изображения реальные люди, — пишут исследователи Google. — NIMA показывает себя одинаково хорошо при работе с другими массивами данных и может предугадывать примерную человеческую оценку».
Зачем нужна такая функция
Во время исследования в NIMA загрузили несколько изображений одной и той же лодки, и нейросеть выбрала фотографию с наименьшим шумом. Ее можно использовать для определения границ настроек фильтров, изменяющих контраст или резкость. В дальнейшем такая функция сможет анализировать фотографии в вашем айфоне и выбирать лучший снимок, который, скорее всего, наберет большее количество драгоценных лайков. Или же NIMA будет показывать в вашей коллекции Google Фото только самые хорошие снимки, а неудачные или размытые автоматически скрывать (в результатах исследования ничего не сказано об интеграции нейросети в Google Фото, но компания и так активно занимается функцией алгоритмической сортировки фотографий).
Сравнение оценок нейросети и людей. Фото: Google
Если от способностей NIMA вам стало не по себе, то вы в этом не одиноки. Появление машины, способной точно оценивать художественные работы, может говорить о том, что человек — не такое уж уникальное и творческое создание. И это тревожит. Но, как и в случае со всеми современными удобствами, которые предоставляет нам искусственный интеллект, это тревожное чувство исчезнет, как только вы поймете, что машина помогла вам сэкономить пару минут, выполнив за вас какую-либо работу.
Материалы по теме:
Искусственный интеллект научился придумывать костюмы на Хэллоуин
Видео дня: ролик, снятый по сценарию нейронной сети
Исследователи хотят научить компьютеры делать моральный выбор
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
ВОЗМОЖНОСТИ
28 января 2025
03 февраля 2025
28 февраля 2025