Кембриджский университет и Стэнфорд провели совместное исследование, сопоставив, насколько точно алгоритм может оценить тип личности и предпочтения пользователя. В проекте приняли участие 86 тысяч добровольцев.
Программа анализировала данные об отметках «Мне нравится» в Facebook, а ее выводы сравнивались с результатами опросников, которые прошли знакомые и близкие участников исследования.
Вот к каким выводам пришли ученые:
- после 10 «лайков» алгоритм знает предпочтения человека так же хорошо, как и его коллега,
- после 70 — как друг,
- после 150 — как брат, сестра или кто-то из родителей,
- после 300 — лучше, чем муж или жена.
Представим, сколько можно узнать из наших комментариев, истории поиска и мыслей, которыми мы ежедневно делимся в Twitter или публикуем в «закрытом» блоге.
Фото на обложке: Pexels
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Искусственный интеллект в малом бизнесе: теория и практика»
- 1 Магазин алгоритмов и децентрализованная сеть: Джек Дорси рассказал о планах по развитию Twitter
- 2 Никаких секретов: какие данные собирает о нас Facebook и можно ли на это повлиять
- 3 Интернет-алгоритмы управляют нашей жизнью. Вот как избавиться от их влияния
- 4 Искусственный интеллект научили определять желающих уволиться сотрудников
ВОЗМОЖНОСТИ
28 января 2025
03 февраля 2025
28 февраля 2025