начать
Борьба с COVID-19 стала драйвером развития технологий здравоохранения. У разных стран появилась возможность для беспрецедентной консолидации усилий по развитию медицинских продуктов и сервисов, основанных на технологиях четвертой промышленной революции.
Благодаря накоплению огромных массивов данных и прогрессу в области методов машинного обучения революцию в нашей жизни способно произвести развитие искусственного интеллекта (ИИ). Современным информационным системам уже по силам выполнение сложных задач, требующих гибкого и даже творческого подхода. В медицине искусственному интеллекту обещают великое будущее. Разработки крупных IT-корпораций и инновационных стартапов уже демонстрируют определенные успехи.
Подключенные к интернету и способные «общаться» друг с другом устройства давно уже стали неотъемлемой частью нашей жизни. С их помощью мы бесконтактно оплачиваем покупки, узнаём лучший маршрут поездки, контролируем интенсивность тренировок и многое другое. По аналогии с интернетом вещей (Internet of Things, IoT) существует понятие интернета медицинских вещей (IoMT). В первую очередь речь идёт о датчиках, которые позволяют врачам удаленно отслеживать состояние пациентов вне зависимости от того, находятся те дома или в больничной палате.
Фантасты XX века рисовали нам будущее, наполненное человекоподобными роботами. Развитие робототехники идет не так быстро, как мечтали, однако это перспективная область, прогресс в которой не останавливается. Больше всего роботов сегодня трудится в промышленности, особенно в автомобилестроении. Но есть и полезные примеры их применения в медицине и смежных областях.
3D-принтеры подарили нам возможность печатать объемные объекты, как типовые, так и уникальные. Трехмерную печать уже достаточно широко используют при создании моделей и прототипов, объектов со сложной геометрией. В автомобилестроении и аэрокосмической отрасли она позволяет сократить число деталей, тем самым повысив надежность самолетов и ракет. Пытаются применять 3D-печать и в строительстве. Но, пожалуй, самые удивительные возможности применения этой технологии открываются именно в медицине.
Виртуальная реальность (VR) ассоциируется в основном с компьютерными играми, а дополненная (AR) – с корпоративным гаджетом Microsoft HoloLens и не вполне удачным проектом Google Glass. Однако обе технологии постепенно дозревают и находят себе все больше применений, в том числе в медицине.
Этим летом компания «Газпром нефть» выпустила технологический обзор, в котором обобщила успешные инициативы по борьбе с COVID-19 от Google, MIT, Boston Dynamics и других разработчиков. Авторы исследования отобрали 65 лучших идей Индустрии 4.0. со всего мира.
По словам аналитиков «Газпром нефти», результаты проекта позволяют подобно радару отслеживать цифровые тренды и быстрее адаптировать лучшие практики в России. Нефтяники уже внедрили у себя роботов-дезинфекторов, системы «умной» телеметрии для контроля температуры сотрудников и выпустили собственное мобильное приложение «Градусник» для мониторинга здоровья – оно даже вошло в топ-10 App Store в категории LifeStyle.
Также «Газпром нефть» создала в Санкт-Петербурге девять лабораторий цифровой трансформации, в которых разместились более 300 программистов и инженеров. Они собирают роботов, программируют беспилотники, создают изделия и детали на 3D-принтерах, обучают нейросети управлять видеоаналитикой, работают с технологией блокчейн, беспроводными сетями, датчиками телеметрии и промышленными гаджетами.
Именно «Газпром нефть» начала добывать первую в мире нефть, найденную с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм, который для этого используется, создан на открытом коде — так что любой разработчик теперь может использовать его для других областей. Например, в медицине, где нейросети учат распознавать рак легких и другие болезни на основе данных томографии.