Японский стартап создал самый быстрый 3D-сканер в мире
Позволяет отснять весь необходимый для создания 3D-модели человека материал за четыре секунды
Японская компания VRC разработала компактный 3D-сканер Shun’X, который может отсканировать человека в полный рост всего за четыре секунды, пишет издание Engadget.
Материал относится к рубрике «Технологии, которые меняют ваш бизнес». В ней мы популярно рассказываем о технологиях, которые перестраивают существующие бизнес-процессы и создают новые рынки. Партнер рубрики — корпорация EMC, которая помогает компаниям эффективно использовать возможности ИТ-инфраструктуры для цифровой трансформации бизнеса.
По данным издания, съемка других современных 3D-сканеров требует от 12 до 14 секунд. Также они занимают от 9 до 11 квадратных метров пространства, в то время как Shun’X – только 6 квадратных метров.
Устройство состоит из горизонтально вращающегося барабана, на внутренней стороне которого распределены 16 камер для съемки объекта и яркие светодиодные лампы. Перед сканированием человек встает в центр внутри барабана, после чего конструкция начинает вращаться, и камеры за четыре секунды снимают весь необходимый для создания 3D-модели материал.
Затем специальный софт от VRC обрабатывает данные и создает трехмерную модель за две минуты, что также быстрее, чем могут предложить конкуренты компании, отмечает Engadget.
В самом стартапе считают, что большей по сравнению с другими подобными проектами эффективности Shun’X удается достичь за счет совмещения двух типов камер при съемке (по 8 каждого вида) – цифровых однообъективных зеркальных фотоаппаратов (DSLR) от Nikon и стереокамер от Asus.
Цена Shun’X пока не раскрывается, однако по расчетам Engadget она может составить $75 тысяч или меньше, в зависимости от конфигурации. Стартап VCR находится на ранней стадии развития и только начинает принимать заказы, отмечает издание.
Сейчас 3D-сканеры, как правило, применяют в игровой индустрии при создании трехмерных моделей для виртуальных миров, а также при дизайне одежды.
- Российские геймеры потратили на видеоигры 175 млрд ₽ в 2025 году: главная статья расходов — внутриигровые покупки При этом каждый четвёртый геймер всё ещё скачивает игры на пиратских сайтах 24 февраля 2026, 13:06
- Anthropic обвинила DeepSeek в обучении нейросетей на ответах ИИ Claude — с таким же заявлением выступили в OpenAI Компания зафиксировала 24 тыс. аккаунтов, «незаконно использующих» их модель Claude 24 февраля 2026, 12:00
- Российский рынок серверов для ИИ вырос до 60 млрд ₽ в 2025-м — всего за год закупки увеличились в 7 раз Рост рынка ИИ‑серверов в России поддерживают крупные компании и госструктуры, активное внедрение новых чипов и архитектур, а также переход к промышленному использованию технологий. 20 февраля 2026, 22:30
- В России могут появиться спецэнергозоны для ИИ: это закроет дефицит мощностей для обучения нейросетей Их строительство оплатит государство 20 февраля 2026, 20:46
