11 новых стартапов в области ИИ из Европы

Рик Хао, партнер Speedinvest

Speedinvest — австрийский венчурный фонд, который инвестирует в стартапы на ранних стадиях

Extensity.ai (Австрия)

Extensity.ai разработала систему «символического ИИ» на основе большой языковой модели (LLM). Нейросимволический ИИ объединяет лучшее от современных моделей глубокого обучения и генеративного ИИ с человекоподобным «здравым смыслом», что позволяет автономным системам понимать, думать и рассуждать.

Causa (Великобритания)

Causa разрабатывает причинно-следственный ИИ, который точно предсказывает будущие результаты, предоставляет персонализированные рекомендации и помогает принимать оптимальные решения. Стартап предлагает CausaDB — систему для комплексного управления рабочим процессом, оснащенную такими функциями, как моделирование действий, поиск оптимальных решений и проведение адаптивных экспериментов.

Invariant Lab (Швейцария)

Invariant Lab создает новую платформу для защищенных агентов ИИ — систем, способных выполнять сложные рабочие процессы и взаимодействовать с данными и API.

Читайте по теме:

10 интересных Femtech-стартапов: помогут в спорте, отношениях и во время беременности

Nvidia, Intel или AMD: кто из производителей чипов активнее инвестирует в стартапы?

Sifted: 49% основателей хотят покинуть свой стартап в этом году

Когда агенты ИИ используют обычные LLM, невозможно гарантировать, что они будут действовать в соответствии с внутренней политикой компании в отношении конфиденциальности данных.

Invariant Lab работает над новым подходом под названием «модели безопасных действий», который находится на пересечении больших языковых моделей и систем безопасности. Он гарантирует, что агенты ИИ будут всегда учитывать политики и протоколы безопасности организации.

Флавия Леви, инвестор в DeepTech-стартапы на ранних стадиях Octopus Ventures

Octopus Ventures — лондонский венчурный фонд, который инвестирует в стартапы на ранних стадиях

Innatera (Нидерланды)

Нейроморфные процессоры Innatera имитируют механизмы мозга, чтобы обрабатывать сенсорные данные в ситуациях, когда мощность ограничена, а время отклика должно быть небольшим. К ним относятся граничные вычисления, например когда ИИ нужно запускать на небольших устройствах. Сотрудники компании имеют как отраслевой, так и научный опыт.

Lumai (Великобритания)

Lumai удовлетворяет спрос центров обработки данных на ИИ. Дата-центры сталкиваются со множеством ограничений, в том числе потреблением энергии кремниевыми графическими процессорами. Благодаря оптическим вычислениям в 3D, которые устраняют ограничения 2D-геометрии кремниевых чипов, стартап позволяет развертывать ИИ в масштабе с помощью самого быстрого и энергоэффективного ИИ-процессора.

Fractile (Великобритания)

Основная технология Fractile была разработана в Оксфордском университете. Исследователи Уолтер Гудвин и Юхан Сон заметили, что во многих областях ИИ начинают использовать один тип модели — трансформер (технология, лежащая в основе таких моделей, как ChatGPT).

Команда начала создавать новый подход к ускоренным вычислениям, позволяющий запускать эти модели на максимально возможных скоростях, сопоставляя вычислительную задачу с оборудованием, на котором работает модель.

Андреас Риглер, основатель и генеральный партнер Apex Ventures

Apex Ventures — венчурный фонд из Германии, который инвестирует в DeepTech-стартапы на ранних стадиях

GEMESYS (Германия)

GEMESYS, который базируется в Бохуме, производит революцию в сфере искусственного интеллекта. Стартап разрабатывает инновационные чипы ИИ, предназначенные для граничных вычислений. Традиционные методы сильно зависят от огромных вычислительных ресурсов и централизованной обработки данных. GEMESYS предлагает новый подход, создавая полностью аналоговое оборудование, вдохновленное тем, как человеческий мозг обрабатывает информацию.

Mindgard (Великобритания)

Mindgard, который базируется в Лондоне, специализируется на кибербезопасности для ИИ. Стартап был основан в 2022 году при Ланкастерском университете. Его платформа обеспечивает автоматизированную безопасность и быстрое реагирование на киберугрозы для ИИ, генеративного ИИ и больших языковых моделей.

Компанию возглавляет профессор Питер Гарраган, ее сооснователь и CEO, — мировой авторитет в области безопасности ИИ. Ее также поддерживают ведущие ученые и инженеры по кибербезопасности в сфере ИИ.

Cogna (Великобритания)

Cogna, которая базируется в Лондоне, помогает произвести революцию в области производительности в различных отраслях. Компания была основана в мае 2023 года Ларсом Менненом и Беном Питерсом. Ранее они работали вместе в компании по разработке беспилотных автомобилей Five, которая была основана Петерсом и продана Bosch в 2022 году.

Cogna разрабатывает автоматизированную «фабрику ПО», цель которой — демократизировать создание пользовательского программного обеспечения. Она позволяет нетехническим специалистам с легкостью формулировать задачи, находить возможные решения и использовать синтез программ на основе ИИ, чтобы быстро и эффективно с точки зрения затрат разрабатывать ПО.

Франческо Риччути, инвестиционный менеджер Runa Capital

Runa Capital — венчурный фонд из Люксембурга, который инвестирует в стартапы на ранних стадиях

Synthara (Швейцария)

Synthara предлагает производителям чипов возможность беспрепятственно интегрировать вычисления в памяти в существующие платформы. Такой подход обеспечивает 50-кратное увеличение вычислительной производительности, не нарушая архитектуру чипов и программные процессы.

Nebuly (Италия)

Nebuly создает пользовательскую аналитику для LLM. Продукт позволяет компаниям узнать, как пользователи взаимодействуют с моделями.

Источник.

Фото на обложке: Only_NewPhoto / Shutterstock