Data.Forecast — российская компания, основанная Алексеем Казьминым в 2024 году. Компания разработала первую в России самообучающуюся систему предиктивной аналитики, предназначенную для повышения эффективности управления маркетингом, продажами и доходами в гостиничном бизнесе. Система позволяет прогнозировать спрос, анализировать рыночные изменения и оптимизировать затраты на привлечение клиентов.
Сервис уже внедрен в шести отелях Ленинградской области и Карелии. Data.Forecast разработана в сотрудничестве с Центром искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и применяет современные алгоритмы машинного обучения. Она объединяет и анализирует данные различной природы, автоматически обновляя прогнозы и предоставляя более 20 отчетов для управления отелями. Для работы с платформой не требуются специальные технические знания.
В 2024 году Data.Forecast вошла в топ-1000 идей Форума АСИ «Сильные идеи для нового времени», заняла третье место в конкурсе стартапов MITT Travel Start и победила в исследовательском проекте РБК Петербург Customer eXperience 2023.
Платформа позволяет повысить доходность на 5% за счет интеллектуальной аналитики цен, снизить отмены бронирований на 5% благодаря автоматизированным моделям предсказания заездов, а также минимизировать риски ошибок из-за человеческого фактора. Уникальная технология платформы обеспечивает точность прогнозов спроса более 94% и позволяет своевременно реагировать на изменения на рынке.
Среди зарегистрированных разработок Data.Forecast: система предиктивной аналитики для отелей, модуль чувствительности изменения спроса к тарифам и модуль запуска обработки данных по расписанию.