SymbolicaКомпания

Стартап стремится упростить сложные процессы обучения и развертывания крупных языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic PBC, Gemini от Google LLC и многих других, в основе которых лежит архитектура трансформеров. 

Сейчас очень популярны модели вроде ChatGPT благодаря широкому набору инструментов для их разработки и внедрения, но они чрезвычайно сложные и дорогие, а также требуют колоссальных объемов данных и энергии и склонны к «галлюцинациям», то есть выдаче ложных данных.

Symbolica предлагает структурированные модели, которые определяют задачи посредством манипулирования символами, в отличие от трансформеров, которые используют контекстуальные и статистические отношения между входными данными и учатся на ранее предоставленном контенте. Структурированные модели классифицируют и кодируют базовую структуру данных, то есть могут работать с меньшими вычислительными мощностями и использовать меньшее количество общих данных.

Стартап намерен создать набор инструментов, который позволит строить «интерпретируемые» модели, то есть их пользователи смогут понять, как ИИ пришел к конкретному решению. Это должно обеспечить высокую прозрачность моделей, а это значит, что разработчикам будет гораздо легче их отслеживать и отлаживать.

Первым продуктом Symbolica будет помощник по программированию. Он выйдет не раньше начала 2025 года, поскольку сначала компании нужно будет создать и обучить свою модель.