«За последние 10 лет произошел качественный скачок и в качестве информации, получаемой из внешней среды, и в ее количестве. Мы сейчас находимся в таком состоянии, когда из этого объема информации мы просто не успеваем получать качественную аналитику. У нас есть огромный объем данных, которые вы можете посмотреть не только в 2D и 3D, но и в ретроспективе, то есть в так называемом 4D. Если удастся найти решения для использования машинного обучения в данной отрасли, это позволит существенно повысить качество как интерпретации и аналитики информации, так и систем поддержки принятия решений. Например, выделение аномалий в морских течениях, поиск перспективных районов нефтедобычи, определение опасных районов для судоходства и нанесение их на интерактивную карту, определение районов для рыбной ловли. Весь этот объем невозможно охватить человеческим разумом. Поэтому единственный выход, который проглядывается, это использование машинного обучения».