Аналогии продвинутым фантастическим ИИ сегодня, в отличие от прошлого века, видны на каждом шагу — голосовые помощники могут поддерживать простенькие диалоги, компьютер уже давно победил человека в шахматы и го, покоряя сейчас мир компьютерных игр. Суперкомпьютер IBM Watson
победил в телевикторине Jeopardy!, экспертная система MYCIN еще в конце 1970-х могла успешно диагностировать ряд заболеваний, а AIVA является первым искусственным интеллектом, самостоятельно
сочиняющим музыку. Пока ваш робот-пылесос самостоятельно проводит уборку в комнате, роботы Boston Dynamics очень уверенно ощущают себя в любом пространстве. Нейросети научились различать голоса, лица и предметы, а главное — обучаться. Такие явления, как биржевые роботы, боты в чатах, ИИ в видеоиграх, уже давно интегрированы в нашу жизнь.
Казалось бы, еще немного — и у нас тоже скоро появятся дроиды или репликанты, но не все так просто. Фундаментальная проблема совершенного ИИ состоит в том, что до сих пор не понятно, как его нужно выстроить. Все, что мы имеем в данный момент — это программы, работающие на основе баз данных и сложных алгоритмов.
Неизвестно, как заставить искусственный интеллект думать творчески, действовать в условиях информационной неопределенности аналогично человеку, особенно учитывая, что человек и собственный мозг изучил очень слабо. Существует теория, по которой эта цель в принципе неосуществима, а интеллект — явление сугубо биологическое. Тем не менее есть и другие теории, по которым ИИ может развиться быстро и стихийно, а процесс мышления будет построен совсем иначе, нежели у человека. В таком случае остается надеяться, что Алиса не всерьез обижается, когда ее называют Siri, а роботы Boston Dynamics понимают, что их пинают ради их же блага.