НИУ ВШЭ запускает новые магистерские программы на платформе Coursera
Мария Передок
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» объявляет набор на магистерские программы в области бизнеса, технологий и науки данных. Обучение начнётся в сентябре 2021 года. Учебные программы будут доступны на образовательной онлайн-платформе Coursera.
Абитуриенты могут подать документы на следующие направления:
- Аналитика бизнеса. Студенты приобретут экспертизу в области мировых финансовых рынков, корпоративных финансов и управления рисками. В программе занятий работа в виртуальных лабораториях с экспертами глобальной сети Школы финансов ВШЭ.
- Компьютерное зрение. Студенты узнают о передовых методах глубинного обучения. Занятия базируются на актуальных исследованиях учёных мирового уровня. Программа строится на сотрудничестве с компаниями Huawei, Intel и Harman.
- Прикладная и сетевая аналитика. Программа предназначена для выпускников любых специальностей. Во время учёбы студенты освоят прикладной анализ данных и новые инструменты решения реальных задач.
- Финансы. Магистратура реализуется на базе силлабуса программы Института CFA. Студенты изучат количественные методы, финансовый менеджмент, альтернативные инвестиции.
Все программы длятся два года, занятия проводятся на английском языке. После магистратуры выпускники смогут строить карьеру в выбранном ими направлении или поступить на программы PhD в ведущих университетах.
Фото на обложке: Unsplash
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Маркетплейсы: с чего начать и как преуспeть»
- 1 Большие данные и ИИ стали драйвером роста российской экономики По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ и big data в ВВП страны достигнет 10,6 трлн рублей 18 апреля 14:00
- 2 Как вывести работу с данными на новый уровень: кейс по комплексному анализу данных с помощью RnD Рассказываем об уникальной методологии анализа данных 20 марта 19:52
- 3 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 4 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
