Эксперт в области машинного обучения и искусственного интеллекта, обладает уникальным опытом разработки и внедрения сложных решений, которые трансформируют ключевые отрасли бизнеса. В своей текущей роли специалиста по машинному обучению в ведущей компании стратегического консалтинга из «Большой тройки», она возглавляет проекты по созданию AI-решений для таких отраслей, как здравоохранение, розничная торговля, телекоммуникации, и возобновляемая энергетика.
Ее работа включает разработку систем на основе Generative AI, которые уже доказали свою эффективность, позволив оптимизировать процессы и создать инновационные решения для поддержки принятия решений в бизнесе.
Одним из ее значимых достижений стало создание алгоритма для оптимального размещения зарядных станций для электромобилей в Великобритании и Европе. Этот проект использовал сочетание машинного обучения и оптимизационных алгоритмов, чтобы определить зоны с высоким и низким потенциалом и обеспечить стратегическое расположение станций, что положительно повлияло на развитие инфраструктуры электромобилей.
Аналогичные подходы Наталья успешно применила в проектах геооптимизации банковских сетей, логистики и общественного транспорта, включая ведущие компании России, Индонезии и Филиппин.
Научная деятельность Натальи подкреплена публикациями в журналах, включая работу об иерархическом кодировании и условном внимании в нейронном машинном переводе. Ее знания также нашли применение в фармацевтике, где она проводила анализ клинических исследований для разработки препаратов от рака и ВИЧ, а также участвовала в проектах для создания алгоритмов диагностики редких заболеваний.