Интернет-секреты: как сервисы предугадывают наши желания
У современных интернет-сервисов есть всё, чтобы быть на шаг впереди желаний клиентовАлександр Харитонов, автор серии статей о современных тенденциях в интернет-сфере, рассказывает, как работает система предугадывания желаний и почему современные сервисы наперед знают каждый наш шаг.
Феномен «шведского стола»
Вся жизнь человека состоит из стремления удовлетворить свои потребности. А важнейшим показателем успешности бизнеса является степень удовлетворённости покупателя его товарами и услугами. Довольно просто накормить человека, чтобы он не остался голодным, и гораздо сложнее сделать так, чтобы еда вызвала у него максимум положительных эмоций.
Вот почему многие отели в последние десятилетия перешли от обслуживания своих гостей официантами по меню к самообслуживанию у «шведских столов». Это только на первый взгляд кажется, что сервировка «шведского стола» приводит к лишним расходам из-за ежедневного списания невостребованных излишков.
Зато удовлетворённость гостей ежедневным изобилием еды возрастает в несколько раз, потому что предложение блюд предвосхищает их скрытые желания и позволяет сделать правильный выбор, глядя на аппетитную еду и ощущая её аромат.
Изобилие «шведского стола» надолго остаётся в памяти и довольным гостям хочется возвращаться в этот отель снова и снова.
А что нам предлагает современный интернет?
Увы, но сегодня главные страницы большинства интернет-сервисов предлагают нам сначала указать массу параметров того, что мы ищем, и только потом начинают показывать то, что нам нужно! Это напоминает заказ еды по меню, когда вы не видите того, что заказываете, и должны по максимуму включить своё воображение, чтобы не ошибиться в выборе блюда. Но так ли это необходимо?
Частенько посещая Санкт-Петербург, я бронирую гостиничные номера исключительно через Booking.com, и меня бесконечно раздражает, что каждый раз я должен заново указывать параметры отеля снова и снова. Ведь мои требования относительно цены и расположения отеля остаются всё те же. И мне искренне непонятно, почему Booking.com помнит мои номера телефона и банковской карты, но не помнит мои привычки в выборе отеля?
Мне, как потребителю, было бы очень приятно, если бы при вводе названия города Санкт-Петербург Booking.com по умолчанию показывал бы мне отели, в которых я уже останавливался, и другие, схожие с ними. Отсутствие индивидуального подхода свидетельствует лишь о невнимательности этого сервиса к своим клиентам.
Современные технологии интернета позволяет заботливым сервисам не только знать привычки своих клиентов, но и предугадывать то, что им может быть нужно. Как? Очень просто!
1. Потребительский портрет пользователя можно составить в процессе наблюдения за его поведением в интернете.
Существует очень много способов наблюдения за пользователем в сети с целью выяснения его привычек и пристрастий. Самые простые из них – это лайки, дизлайки (если они есть), перепосты (ретвиты), комментарии и собственные посты (или твиты). Современные программы позволяют не только анализировать отношение пользователя к определённым брендам, товарам и услугам, но и отделять серьёзные высказывания от шуток.
2. Каждый интернет-сервис может сохранять данные о сделанных клиентом заказах и анализировать их.
Метод коллаборативной фильтрации позволяет находить пользователей с таким же поведением и использовать их поведение в других ситуациях для предположения о том, что этот клиент повёл бы себя похоже.
Этот метод не гарантирует 100%-е попадание в точку, но обеспечивает высокую вероятность того, что человек положительно отреагирует на созданную специально для него подборку предложений и выберет что-нибудь из этого списка. Это и есть своего рода «шведский стол» современного интернета.
3. Сервис становится помощником
, а клиент – звездой.
Этот способ предугадывания желаний пользователя ещё мало используется в современном интернете, поскольку он подразумевает доверительные отношения между пользователем и сервисом, который становится носителем его «секретов».
Здесь сервис становится своего рода импрессарио своего клиента, а последний получает статус «звезды» и… формулирует свой личный «райдер». То есть свой личный список требований и желаний, включающий в себя все аспекты жизни современного человека от обучения, карьеры и потребительских пристрастий до самых интимных сфер жизни, включающих набор качеств желаемого сексуального партнёра и спутника жизни.
Каким бы фантастически всеобъемлющим этот «райдер» вам ни казался, все эти данные уже сегодня можно собрать о любом более или менее активном пользователе интернета. Но куда более фантастические перемены произойдут в способах «доставки» необходимых человеку товаров и услуг после того, как интернет-сервисы перейдут в изучении потребительского спроса от обрывочных данных потребителя до анализа «райдера» всей его жизни.
Только представьте себе ситуацию...
Когда-нибудь потребительский сервис будет автоматически анализировать цены в ближайших продуктовых магазинах и просчитывать ваш гастрономический «райдер», отталкиваясь от сформированного вами меню на неделю с полным набором необходимых продуктов.
В нужный момент он даст вам лишь финальный совет: «Мой господин/моя госпожа! Сегодня вам лучше покупать продукты в магазине N!» При этом, ритейлеры города будут точно так же в онлайне получать данные об объёме потребительского спроса на конкретные продукты и завозить их торговые залы ровно столько, сколько нужно, ломая свой мозг лишь над тем, как заманить нужных покупателей именно в свой магазин?
Не о таком ли сервисе мечтает сегодня "Х5 Ритейл Груп"? А ведь это только маленькая зарисовка того, что в скором времени станет нормой жизни среднестатистического человека, пользующегося интернетом. О других аспектах использования технологии «предугадывания желаний» и перспективах использования Маркетинга 3.0 я расскажу очень скоро.
Материалы по теме:
Публикации по теме
-
Технологии Подключённые автомобили: как интернет меняет автопром 25 марта 2026, 13:17
-
Ритейл Когда ручная отчётность мешает компании расти: как ускорить аналитику в фешен-ретейле 16 апреля 2026, 18:29
-
Маркетинг Как брендам достучаться до зумеров: почему старые инструменты больше не работают и что делать 12 апреля 2026, 22:11
-
Тренды Будущее под камерами: шесть сценариев, как видеонаблюдение перепишет реальность к 2036 году 19 января 2026, 10:57
-
Деньги Самый дорогой футбольный клуб в 2026 году: почему он зарабатывает больше, чем 50 команд вместе 01 мая 2026, 13:58
-
Искусственный интеллект Экономика суверенитета: как финансовый сектор, промышленность и ретейл монетизируют новые технологии 28 апреля 2026, 17:00
-
Деньги Персональные данные и цифровой след: кто и как на них зарабатывает 27 марта 2026, 10:11
-
Карьера Зумеры в управлении — не мода, а необходимость 28 февраля 2026, 01:00
Новости по теме
-
Деньги К 30 годам россияне накапливают 500 тыс. рублей на вкладах — при этом чаще других пользуются кредитами 04 мая 2026, 12:00
-
Бизнес Финдиректор Ozon Игорь Герасимов покидает компанию спустя 6 лет работы — он переходит в «Т-Технологии» 04 мая 2026, 11:20
-
Искусственный интеллект Ozon запустил ИИ-ассистента для продавцов — подобные инструменты уже развивают Яндекс Маркет и Wildberries 30 апреля 2026, 18:30
-
Деньги В России начнут регулировать рынок криптовалют — эксперты предупреждают, что законопроект не избавит от серых схем 01 мая 2026, 19:00
-
Искусственный интеллект Преподаватели научились готовить ИИ-контент для уроков за 4 минуты — спрос на обучение с нейросетями вырос на 63% 01 мая 2026, 16:00
-
Бизнес Выручка онлайн-кинотеатров в 2025 году выросла почти на 40% — подписки остаются главным источником дохода 01 мая 2026, 10:00
-
Банки Состояние неопределённости и флоатеры вместо фикса: участники Альфа-Саммита — о рынке капитала в 2026 году 30 апреля 2026, 14:40
-
Банки В Москве проходит Альфа-Саммит — топ-менеджеры обсуждают ключевые вызовы бизнеса и экономики 28 апреля 2026, 10:00