Китайский переполох в мире ИИ: что за нейросеть DeepSeek

Скриншот: официальный сайт DeepSeek

Исследователи со всего мира начали тестирование модели, и оказалось, что она действительно не уступает самой передовой модели o1 от компании OpenAI, но при этом стоимость использования значительно ниже.

Как только это стало понятно, технологический рынок США вздрогнул: 28 января приложение DeepSeek попало в топ приложений в AppStore и Google Play, заставив Microsoft и Alphabet пересматривать бюджеты на продвижение своих моделей. На фоне популярности и эффективности китайской нейросети, акции компании Nvidia – главного производителя чипов для обучения ИИ рухнули на 12%, компания уже потеряла $590 млрд своей капитализации, а фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 3%.

Для российских пользователей преимущество китайской нейросети очевидны – не надо искать посредников для оплаты нейросети и нет нужды искать сторонние приложения для обхода блокировок.

Рекорды на международных тестах

DeepSeek-R1 уже показывает впечатляющие результаты, поскольку настроена методом обучения с подкреплением (RL), имитирующем сам процесс на основе принимаемых решений и ошибок:

• AIME 2024: 71% точности (86,7% с методом majority voting);
• MATH-500: 97,3%;
• Codeforces: 96,3%;
• MMLU: 90,8%.

Эти результаты ставят её в один ряд с лучшими моделями OpenAI. В качестве теста я дал моделям от OpenAI o1 и DeepSeek-R1 решить последнюю задачу с демо-версии ЕГЭ 2024 года по профильной математике. Обе модели справились, однако DeepSeek потребовалось 2 минуты и 18 секунд, тогда как OpenAI o1 справилась за 8 минут и 22 секунды. Решение задачи скрыто в рассуждениях.

Задача для нейросети

Решение этой задачи нейросетью

Сильные стороны нейросети

Ключевым преимуществом DeepSeek-R1 является её доступность:

• Исходные коды, веса моделей и инструкции находятся в открытом доступе на официальном сайте DeepSeek-AI.
• Компания приглашает разработчиков к совместной работе над улучшением технологии, что позволяет развертывать модель локально в безопасной инфраструктуре — критически важно для российских корпораций.
• Модель доступна в шести дистиллированных версиях (1,5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B), основанных на архитектурах Qwen и Llama, которые можно запускать на локальных компьютерах. Даже компактная версия DeepSeek-R1-7B превосходит GPT-4o в математических задачах.
• Модель доступна в России. Для личного использования модель предоставляется бесплатно через сайт, доступный из России.

DeepSeek-R1 ищет информацию в интернете и анализирует найденные материалы за секунды. Она способна обработать больше данных за меньшее время – идеальное решение для аналитиков и дата-сайнтистов.

Пример работы нейросети с поисковиками

Показательный пример

Отдельно подчеркну, что DeepSeek-R1 – это доказательство того, что в мире искусственного интеллекта изменения происходят уже не за месяцы и недели, а даже считанные часы. Пока в одних социальных сетях пишут об инвестиции в ИИ $500 млрд, на следующий день в официальный Банк Китая выделяет триллионы юаней в развитие нейросетей и приоритизации этого направления в финансовой модели на 2025 год.

Бесплатное использование, локальное развертывание и невероятная производительность делают ее гибким инструментом для бизнеса и научных исследований.

DeepSeek-R1 показывает, что инновации более доступные и демократичные. Это не просто конкурент OpenAI — это новый этап в эволюции искусственного интеллекта, который уже сейчас приносит ощутимую пользу пользователям по всему миру.

Фото на обложке: Omer Taha Cetin / Anadolu / Getty Images