Александр Лизунков (ИЦ Станкосервис) – о мониторинге промышленного оборудования на Big Data Conference
Как применять большие данные для мониторинга промышленного оборудования
По итогам прошедшей 15 сентября 2017 года Big Data Conference, организованной Rusbase и Global Innovation Labs, публикуем подробные отчеты с выступлений всех спикеров.
В рамках конференции в трёх залах были представлены кейсы в «Бизнес-треке», технологические решения в «Техническом треке» и доклады на «Научном семинаре». Общий отчет с мероприятия можно найти по ссылке.
Александр Лизунков, представляющий ИЦ Станкосервис, выступил с докладом «Мониторинг промышленного оборудования: от предпосылок до выгоды».
Благодаря сервису Penxy вы можете посмотреть и послушать презентацию Александра Лизункова.
После презентации желающие могли задать вопросы спикеру через сервис WhenSpeak. Здесь публикуем полное «публичное интервью» с Александром Лизунковым:
Что оптимальнее – купить новые станки или оборудовать телеметрией старые?
Это сильно зависит от того, что это за станок, какие технологические операции на нем выполняются и каково их место во всем производстве. Не все станки нужно менять, но если мы говорим о ситуациях, когда именно оборудование не позволяет выполнять необходимые задачи, например осуществлять обработку с необходимой точностью, их надо менять.
Однозначно, что станки нужно менять ради мониторинга, ведь не производство для мониторинга, а наоборот!
Может надо просто поставить муляжи камер над каждым станком?
Да, как я говорил, это дает прирост производительности, но не намного, и, скорее всего, потом эффект уменьшится и сойдет на нет. В общем, ограничиться муляжами и добиться серьезных изменений не получится.
Кто в нашей стране думает о социальных последствиях Индустрии 4.0? Станки будут покупать товары друг у друга?
Это сложный вопрос. Думаю, что сейчас никто с уверенностью не может сказать, как мы будем развиваться. Еще раз повторю, то, сказал в докладе: «Это зависит от нас с вами». Но я оптимист и думаю, что «история со Skynet» нам не страшна пока что.
Производятся ли умные станки в РФ и какая доля рынка приходится на отечественные станки? Есть ли ожидания по развитию станкостроения (в том числе «умных станков») в России?
Да, они производятся, есть наши отечественные ЧПУ, и не одна. Ожидания есть, но пока, увы, мы отстает от зарубежных коллег.
Существует ли более ли менее пригодная ИТ-платформа для мониторинга производственного времени?
Если говорить о решениях для мониторинга, они есть, как отечественные, так и зарубежные. Причем отечественные разработки во многом выгодно отличаются. Если же вести речь о платформе как о едином стандарте, то пока такого решения нет, но это могло бы сильно изменить ситуацию к лучшему, мой взгляд.
Как устроена передача данных с оборудования? Используется ли технология LoRa, например, или GPS? Насколько это дорого - оборудовать предприятие датчиками?
Мы передаем данные преимущественно через Ethernet, если говорить о физическом уровне. LoRa интересна тем, что позволяет передавать данные на большие расстояния без проводов с крайне низкими энергозатратами. Таких задач перед нами пока не было, но на физическом уровне в плане передачи можно использовать разные технологии. GPS мы не использовали пока.
Важно также понимать, что датчики — это не самоцель, главное – построение системы, которая свяжет воедино производство и административные подразделения.
Можно ли добиться успеха в переходе на безлюдные технологии без западных методик и технологий?
Сложный вопрос. Убежден, что главное – без крайностей, не всегда нужно изобретать то, уже изобретено, гораздо более ценным будет создавать то, чего пока еще нет и при этом получать от этого экономическую выгоду.
То есть получается, бизнес должен гнаться, чтоб загрузить производство до «зелёных полосочек»?
Конечно, нет! То, сколько зеленого на линейной диаграмме, – лишь индикатор. Кроме того, в условиях недостаточного спроса или при ориентации на госконтракты, это просто невозможно сделать. Производство – только часть бизнеса, часть сложного организма.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Немалый бизнес Продажи — на маркетплейсе, покупатель — у бренда: как устроен независимый ретейл 27 августа 2026, 16:40
-
Бизнес «Такой вкусной сырной пенки нигде нет»: как эксперимент Фёдора Овчинникова превратился в сеть «Дринкит» 25 августа 2026, 18:45
-
Личное Бернар Арно. Как из семейного строительного бизнеса прийти к империи роскоши LVMH 24 августа 2026, 20:09
-
Бизнес Сначала скопировали McDonald’s, потом объявили ему войну: история Burger King 23 августа 2026, 10:00
-
Игры От музыкального лейбла до GTA VI: история Rockstar 22 августа 2026, 13:48
-
Бизнес Собрать, разобрать, выжить: история LEGO 22 августа 2026, 10:00
-
Автомобили Электромобили, роботы и Илон Маск: история Tesla 21 августа 2026, 11:26
-
Автомобили Volkswagen представил электрокроссовер ID Aura T6 с запасом хода 660 км — по цене 1,7 млн ₽ 29 августа 2026, 14:00
-
Бизнес «Ростех» планирует привлечь более 100 тыс. специалистов до 2028 года — 30% штата займут прединженеры 29 августа 2026, 11:00
-
Банки В Госдуме допустили снижение ключевой ставки до 13% к 2027-му — но на решение может повлиять рост дефицита бюджета 28 августа 2026, 20:30
-
Банки ВТБ отчитался о финансовых результатах за 7 месяцев 2026 года: чистая прибыль снизилась на 12,7% — до 265,6 млрд ₽ 28 августа 2026, 20:15
-
Маркетплейсы Wildberries опубликовал информацию о товарах на пострадавших складах — селлеры получат подробные отчёты о продукции 28 августа 2026, 19:33
-
Автомобили Электромобиль «Атом» локализован на 70% — до конца 2026 года производитель выпустит не менее 3 тыс. машин 28 августа 2026, 18:30
-
Россия 80% блогеров ведут свои страницы минимум на двух площадках — новые каналы чаще всего создают в Telegram и МАХ 28 августа 2026, 18:00
-
Игры 26 минут перестрелок, ограблений и погонь от полиции: Rockstar официально презентовала GTA 6 28 августа 2026, 15:00