Списки и рейтинги

Анатолий Левенчук (TechInvestLab) – об аппаратном ускорении аналитики в больших данных на Big Data Conference

Аппаратное ускорение в аналитике big data

20 сентября 2017, 11:00

1 минута

Анатолий Левенчук (TechInvestLab) – об аппаратном ускорении аналитики в больших данных на Big Data Conference

Автор:

По итогам прошедшей 15 сентября 2017 года Big Data Conference, организованной Rusbase и Global Innovation Labs, публикуем подробные отчеты с выступлений всех спикеров.

В рамках конференции в трёх залах были представлены кейсы в «Бизнес-треке», технологические решения в «Техническом треке» и доклады на «Научном семинаре». Общий отчет с мероприятия можно найти по ссылке.

Анатолий Левенчук из TechInvestLab рассказал об аппаратном ускорении аналитики в больших данных.

Благодаря сервису Penxy презентацию TechInvestLab можно не только посмотреть, но и послушать.

После презентации спикеру задали вопрос через сервис WhenSpeak:

Говоря о приложениях и об аналитике, часто имеет смысл говорить о колоночно-ориентированной базе данных. Можете как-то прокомментировать, что делают для их ускорения?

Ускорение проходит не только с колоночными базами данных. Например, Kinetica колоночная база данных, а вот Swarm64 – нет. Swarm64 – это не колоночное хранилище, а скорее строковая база с безиндексной структурой. Отсутствие индекса сокращает объем метаданных и позволяет обрабатывать данные практически в реальном времени. Swarm64 также хранит данные в собственных таблицах, и они очевидно не того же формата, что и индексированные таблицы MySQL, MariaDB и PostgreSQL. Так что с разгоном колоночных баз данных всё в порядке, равно как всё в порядке и с разгоном обычных строковых баз.

Смотреть все презентации.

Подписаться на телеграм-канал