Профессиональный опыт

Светлана занимает должность CDO в ВТБ с 2018 года. До этого она в течение четырёх лет работала директором департамента аналитических систем в ПАО «Росбанк», группа Societe Generale Group, ранее была заместителем директора департамента аналитических систем IT-компании «Р-Стайл Софтлаб» и заместителем директора департамента аналитики по направлению «Хранилища данных и аналитические приложения» IT-компании ЗАО «Неофлекс Консалтинг».

С 2005 по 2009 год Светлана работала в ООО «Газпромбанк», занимая должности от сотрудника управления сопровождения операций клиентов (юридических лиц) до финансового аналитика инвестиционного блока.

Основные задачи

В ВТБ Светлана занимается, в числе прочего:

• Формированием стратегии развития управления данными, а также созданием и внедрением стандартов работы с ними;
• Разработкой и внедрением бизнес-процессов и ролевой модели управления данными;
• Внедрением промышленной IT-системы по управлению данными;
• Выстраиванием контроля и мониторинга качества данных.

Примеры проектов

Среди проектов, реализованных Светланой в разных компаниях:

• Внедрение инструментов по управлению данными (IBM Data Governance Catalog, Informatica Axon);
• Создание систем отчетности (управленческой, МСФО, регуляторной для ЦБ РФ) в финансовых группах и крупнейших банках (ПАО «Росбанк», АО «Россельхозбанк», НОМОС-Банк, МДМ-банк, ING Group и другие).
• Управление стратегическими проектами по автоматизации отчетности с использованием как реляционных корпоративных хранилищ данных, так и технологий Big Data.

Профессиональный опыт

Сергей устроился в «Газпромбанк» в феврале 2019 года. У Нестеренко 19-летний опыт работы в области системного анализа, разработки архитектуры и реализации информационных систем. До «Газпромбанка» он работал в компании IBS Group и в Сбербанке. В 2013 году Сергей получил награду EMEA Distributor Sales Consultant of the Year от ведущей компании по разработке ПО в области интеграции данных Informatica Corporation (Nasdaq:INFA)

Основные задачи

Развитие направления управления данными «Газпромбанка», включая разработку стратегии и ее реализацию.

Примеры проектов

• Запуск цифровой практики CDO в «Газпромбанке» с разработкой стратегии управления данными, формированием стандартов моделирования данных и их корпоративной архитектуры;

Среди проектов, реализованных Сергеем до «Газпромбанка»:

• Запуск практики CDO и CIS в Сбербанк CIB с реализацией единой витрины CIB, интеллектуальной системы управления, новостного мониторинга, прогнозирования цен на нефтепродукты и других инициатив;
• Проект HR-аналитики в области предсказания увольнения сотрудников и профиля успешности сотрудника в компании IBS;
• Разработка финансовых решений для финансовых организаций на базе платформы IBM BPM.

Профессиональный опыт

Андрей работает в Альфа-Банке с декабря 2018 года и отвечает за все аспекты работы с клиентской базой в части максимизации LTV и управления лояльностью, а также монетизацию внутренних и внешних данных. Управление по монетизации данных включает в себя более 40 специалистов по Data Science, которые помогают банку разрабатывать и внедрять бизнес-процессы, основанные на технологиях ML и AI.

Ранее Кутовой отвечал за развитие клиентской базы и монетизацию данных в ВТБ, «Банке Москвы», «Промсвязьбанке», «Вымпелком» («Билайн»), Telе2.

В 2003 году Андрей с красным дипломом окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ по специальности «Прикладная математика».

Основные задачи

• Реализация стратегии развития клиентской базы для розничного бизнеса и блоков «Средний бизнес» и «Малый бизнес»;
• Управление качеством данных и качеством моделирования;
• Построение инфраструктуры и реализация стратегии монетизации данных, цель которой — получить 100 млн долларов дополнительной чистой прибыли в год.

Примеры проектов

• Для работы с клиентской базой с применением технологий Big Data реализован собственный Hadoop-кластер с полным набором необходимых библиотек. Ежедневно обрабатывается до 3 млн сигналов для формирования лучшего предложения для каждого клиента, что позволяет прогнозировать не только оптимальный продукт для продажи, но также канал коммуникации, время коммуникации и аргументы продаж.
• Созданы собственные уникальные наработки в области прогнозирования склонностей и дефолтов для малого бизнеса, оптимизации чат-ботов, применения голосовой аналитики, оптимизации ценообразования и так далее.
• Ведутся исследования в области цифрового маркетинга и ML для HR.

Профессиональный опыт

Андрей возглавил дирекцию BI в сентябре 2019 года. До этого он более 17 лет работал в различных подразделениях «Альфа-Банка». В разное время он руководил финансово-аналитическими подразделениями российского «Альфа-Банка», занимал должность директора по стратегии, финансового директора и главы корпоративного бизнеса в дочернем банке в Казахстане.

У Елхова есть опыт построения системы управленческой отчетности, внедрения процессов повышения внутренней эффективности, разработки и внедрения общеорганизационных стратегических инициатив, антикризисного финансового менеджмента и управления бизнес-линией.

Андрей с отличием окончил НИТУ МИСиС по специальности «Инженер-математик», а также получил дополнительное образование MBA «Стратегия» ЛИНК.

Основные задачи

• Развитие системы управленческой и регуляторной отчетности на базе корпоративного хранилища данных;
• Развитие корпоративной модели данных и управление качеством данных;
• Создание и развитие инфраструктуры для быстрой аналитики на базе Big Data;

Примеры проектов

Примеры проектов дирекции BI:

• В банке для всех бизнес-областей построено единое централизованное хранилище, на базе которого дополнительно реализована система сбора внешних данных.
• Cилами дирекции внедрен экспериментальный контур хранилища для ad-hoc аналитики и пилотирования гипотез на базе Big Data (платформа Hadoop), построена инфраструктура для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения, используемых для оценки рисков и вторичных продаж.

Профессиональный опыт

В МКБ Карпунин работает с ноября 2018 года. Ранее Алексей занимал должность ИТ-директора в Bell Integrator, до этого в течение пяти лет работал ИТ-руководителем в Sberbank CIB. В 2003-2009 годах Капрунин был ведущим разработчиком баз данных и разрабатывал такие системы как «Биллинг» для МГТС и АБС для «Тройка Диалог».

Алексей окончил МГТУ им. Баумана по специальности «Информатика и системы управления». Сейчас Карпунин преподает в университете на кафедре «Технологии производства электронно-вычислительной аппаратуры». Является автором университетских курсов «Разработка баз данных» и «Руководство ИТ-проектами».

Основные задачи

Построение хранилища данных, обеспечение качества данных, развитие практики использования больших данных по клиентам и процессам.

Примеры проектов

Среди проектов, реализованных Карпуниным в разных компаниях:

• Построение корпоративного хранилища данных и витрины данных в компании «Тройка диалог»;
• Осуществление контроля качества данных на проекте построения единой витрины данных Сбербанка (Bell Integrator);
• Успешная реализация ряда проектов по прогнозированию аварий для телеком-компаний и банков из топ-10 (Bell Integrator).

Профессиональный опыт

Ольга начинала профессиональную деятельность программистом-автоматизатором в фармацевтике в R&D, где разрабатывались системы идентификации различных болезней пациентов по крови. Затем Махова работала в банковском направлении (розничный бизнес), где занималась созданием и автоматизацией процесса collection. После этого Ольга заняла должность Retail CRO в Societe Generale в России. Работа с данными как один из основополагающих компонентов риск-менеджмента натолкнула на идею создания Лаборатории данных, которая в течение последних двух лет успешно работает в банке для всех подразделений группы.

Махова окончила факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.

Основные задачи

Лаборатория данных стала важной частью инновационной команды Росбанка. Инновационный блок делает maturity assessment в области данных, создаёт data community и применяет данные на практике.

В команде Data Lab есть экспертиза дата-сайентистов и дата-инженеров. Лаборатория формулирует, какие именно шаги и компетенции в части развития данных нужны конкретному подразделению, и помогает их реализовывать. Также команда исследует нетрадиционные решения (алгоритмы, источники данных) в области Data Science, изучает рынок и решения, полезные на практике.

Примеры проектов

• Компьютерное зрение (обработка изображений для рейтингования клиентов для разных бизнес-целей);
• Модель для определения наиболее удобной локации банкоматов и отделений, которая включает в себя внешние геоданные о концентрации клиентопотока в городах и местах притяжения на карте, трафик и внутренние данных клиентов банка;
• Анализ эмоций клиента (удовлетворенности, счастья, недовольства) при общении с сотрудниками банка по дистанционным каналам. Алгоритмы применяются для корректировки скриптов общения, оптимизации процессов контроля и помощи в переходе на роботизированное общение с клиентом, где это целесообразно.

Профессиональный опыт

Альберт занимает должность Заместителя Председателя Правления с мая 2019 года. В «Совкомбанке» он начал работать в 2014 году сначала в качестве руководителя департамента информационных технологий, затем —управляющего-руководителя департамента информационных технологий филиала «Бизнес». С октября 2016 года до мая 2019 года Борис работал заместителем управляющего директора ПАО «Совкомбанк».

До «Совкомбанка» Альберт в течение нескольких лет работал в ЗАО «ДжиИ Мани Банк» (переименован в «Современный Коммерческий Банк») на разных должностях, от старшего аналитика отдела финансовых технологий до начальника проектного управления департамента информационных технологий.

Окончил Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, специальность — «Прикладная математика и информатика», квалификация —математик, системный программист.

Основные задачи

Решение вопросов общего руководства деятельностью общества, координация работы департамента информационных технологий.

Примеры проектов

• «Совкомбанк» применяет роботов для общения с клиентами и подготовки исков. До 10% торговых решений по портфелю облигаций принимают роботы.
• Машинное обучение используется при принятии кредитных решений.
• В апреле 2019 года «Совкомбанк» приобрёл 25% компании «Авиационные технологии связи» (АТС), которая занимается роботизацией колл-центров на основе искусственного интеллекта. Банк планирует автоматизировать набор персонала, продажи и опросы по качеству обслуживания.

Профессиональный опыт

В «Ситибанке» Егор работает с августа 2018 года. До этого в течение пяти лет Полусмак занимал должность Head of Data Analytics in Search and Applications в Mail.ru. У Егора более 15 лет опыта работы в интернет-проектах (в том числе в качестве CEO), системах ИИ и машинном обучении, а также более 6 лет опыта оптимизации коммерческих процессов на основе данных и построения data-driven организации в Mail.ru и «Ситибанке».

Окончил Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана по специальности сomputer science.

Основные задачи

В число ключевых направлений деятельности Егора входят:

• Стратегия использования данных в потребительском банке;
• Эффективные data-driven продажи, маркетинг и взаимоотношения с клиентами в потребительском банке;
• Аналитика, машинное обучение и data mining в потребительском банке;
• Экспертиза, культура и инфраструктура;
• Весь CRM.

Примеры проектов

• Предиктивная система по удержанию клиентов;
• Переход от product- к customer-centric аналитике. Инфраструктура аналитики customer journey;
• Система предсказания доходности для карт и кредитов;
• Система анализа эффективности маркетинговых кампаний end-to-end;
• Платформа real-time коммуникаций с клиентами на основе паттернов в их поведении;
• Рекомендательная система товаров и продавцов.