Rusbase
Кто управляет данными в
крупнейших российских банках
крупнейших российских банках
6 ноября 2019
Узнали, кто отвечает за управление данными в крупнейших российских банках и какие проекты реализуются под руководством chief data officers.
— ВТБ, Светлана Бова, CDO, управляющий директор, вице-президент, департамент трансформации;
— Газпромбанк, Сергей Нестеренко, вице-президент, директор департамента управления корпоративными данными, CDO;
— Альфа-Банк, Андрей Кутовой, руководитель департамента развития клиентской базы;
— Альфа-Банк, Андрей Елхов, руководитель дирекции BI;
— Московский Кредитный Банк, Алексей Карпунин, заместитель руководителя ИТ-дирекции;
— Росбанк, Ольга Махова, директор по инновациям;
— Совкомбанк, Альберт Борис, заместитель председателя правления;
— Ситибанк, Егор Полусмак, руководитель направления стратегического анализа.
— Газпромбанк, Сергей Нестеренко, вице-президент, директор департамента управления корпоративными данными, CDO;
— Альфа-Банк, Андрей Кутовой, руководитель департамента развития клиентской базы;
— Альфа-Банк, Андрей Елхов, руководитель дирекции BI;
— Московский Кредитный Банк, Алексей Карпунин, заместитель руководителя ИТ-дирекции;
— Росбанк, Ольга Махова, директор по инновациям;
— Совкомбанк, Альберт Борис, заместитель председателя правления;
— Ситибанк, Егор Полусмак, руководитель направления стратегического анализа.
Рассказываем, кто управляет данными в крупнейших российских компаниях,
в первой части CDO-проекта Rusbase.
в первой части CDO-проекта Rusbase.
Светлана Бова
CDO (Chief Data Officer)
Управляющий директор, вице-президент
Департамент трансформации
ПАО «ВТБ»
Управляющий директор, вице-президент
Департамент трансформации
ПАО «ВТБ»
Профессиональный опыт
Светлана занимает должность CDO в ВТБ с 2018 года. До этого она в течение четырёх лет работала директором департамента аналитических систем в ПАО «Росбанк», группа Societe Generale Group, ранее была заместителем директора департамента аналитических систем IT-компании «Р-Стайл Софтлаб» и заместителем директора департамента аналитики по направлению «Хранилища данных и аналитические приложения» IT-компании ЗАО «Неофлекс Консалтинг».
С 2005 по 2009 год Светлана работала в ООО «Газпромбанк», занимая должности от сотрудника управления сопровождения операций клиентов (юридических лиц) до финансового аналитика инвестиционного блока.
Основные задачи
В ВТБ Светлана занимается, в числе прочего:
• Формированием стратегии развития управления данными, а также созданием и внедрением стандартов работы с ними;
• Разработкой и внедрением бизнес-процессов и ролевой модели управления данными;
• Внедрением промышленной IT-системы по управлению данными;
• Выстраиванием контроля и мониторинга качества данных.
Примеры проектов
Среди проектов, реализованных Светланой в разных компаниях:
• Внедрение инструментов по управлению данными (IBM Data Governance Catalog, Informatica Axon);
• Создание систем отчетности (управленческой, МСФО, регуляторной для ЦБ РФ) в финансовых группах и крупнейших банках (ПАО «Росбанк», АО «Россельхозбанк», НОМОС-Банк, МДМ-банк, ING Group и другие).
• Управление стратегическими проектами по автоматизации отчетности с использованием как реляционных корпоративных хранилищ данных, так и технологий Big Data.
Светлана занимает должность CDO в ВТБ с 2018 года. До этого она в течение четырёх лет работала директором департамента аналитических систем в ПАО «Росбанк», группа Societe Generale Group, ранее была заместителем директора департамента аналитических систем IT-компании «Р-Стайл Софтлаб» и заместителем директора департамента аналитики по направлению «Хранилища данных и аналитические приложения» IT-компании ЗАО «Неофлекс Консалтинг».
С 2005 по 2009 год Светлана работала в ООО «Газпромбанк», занимая должности от сотрудника управления сопровождения операций клиентов (юридических лиц) до финансового аналитика инвестиционного блока.
Основные задачи
В ВТБ Светлана занимается, в числе прочего:
• Формированием стратегии развития управления данными, а также созданием и внедрением стандартов работы с ними;
• Разработкой и внедрением бизнес-процессов и ролевой модели управления данными;
• Внедрением промышленной IT-системы по управлению данными;
• Выстраиванием контроля и мониторинга качества данных.
Примеры проектов
Среди проектов, реализованных Светланой в разных компаниях:
• Внедрение инструментов по управлению данными (IBM Data Governance Catalog, Informatica Axon);
• Создание систем отчетности (управленческой, МСФО, регуляторной для ЦБ РФ) в финансовых группах и крупнейших банках (ПАО «Росбанк», АО «Россельхозбанк», НОМОС-Банк, МДМ-банк, ING Group и другие).
• Управление стратегическими проектами по автоматизации отчетности с использованием как реляционных корпоративных хранилищ данных, так и технологий Big Data.
Сергей Нестеренко
Вице-президент, директор департамента управления
корпоративными данными, CDO
АО «Газпромбанк»
корпоративными данными, CDO
АО «Газпромбанк»
Профессиональный опыт
Сергей устроился в «Газпромбанк» в феврале 2019 года. У Нестеренко 19-летний опыт работы в области системного анализа, разработки архитектуры и реализации информационных систем. До «Газпромбанка» он работал в компании IBS Group и в Сбербанке. В 2013 году Сергей получил награду EMEA Distributor Sales Consultant of the Year от ведущей компании по разработке ПО в области интеграции данных Informatica Corporation (Nasdaq:INFA)
Основные задачи
Развитие направления управления данными «Газпромбанка», включая разработку стратегии и ее реализацию.
Примеры проектов
• Запуск цифровой практики CDO в «Газпромбанке» с разработкой стратегии управления данными, формированием стандартов моделирования данных и их корпоративной архитектуры;
Среди проектов, реализованных Сергеем до «Газпромбанка»:
• Запуск практики CDO и CIS в Сбербанк CIB с реализацией единой витрины CIB, интеллектуальной системы управления, новостного мониторинга, прогнозирования цен на нефтепродукты и других инициатив;
• Проект HR-аналитики в области предсказания увольнения сотрудников и профиля успешности сотрудника в компании IBS;
• Разработка финансовых решений для финансовых организаций на базе платформы IBM BPM.
Сергей устроился в «Газпромбанк» в феврале 2019 года. У Нестеренко 19-летний опыт работы в области системного анализа, разработки архитектуры и реализации информационных систем. До «Газпромбанка» он работал в компании IBS Group и в Сбербанке. В 2013 году Сергей получил награду EMEA Distributor Sales Consultant of the Year от ведущей компании по разработке ПО в области интеграции данных Informatica Corporation (Nasdaq:INFA)
Основные задачи
Развитие направления управления данными «Газпромбанка», включая разработку стратегии и ее реализацию.
Примеры проектов
• Запуск цифровой практики CDO в «Газпромбанке» с разработкой стратегии управления данными, формированием стандартов моделирования данных и их корпоративной архитектуры;
Среди проектов, реализованных Сергеем до «Газпромбанка»:
• Запуск практики CDO и CIS в Сбербанк CIB с реализацией единой витрины CIB, интеллектуальной системы управления, новостного мониторинга, прогнозирования цен на нефтепродукты и других инициатив;
• Проект HR-аналитики в области предсказания увольнения сотрудников и профиля успешности сотрудника в компании IBS;
• Разработка финансовых решений для финансовых организаций на базе платформы IBM BPM.
Андрей Кутовой
Руководитель департамента развития клиентской базы
АО «Альфа-Банк»
АО «Альфа-Банк»
Профессиональный опыт
Андрей работает в Альфа-Банке с декабря 2018 года и отвечает за все аспекты работы с клиентской базой в части максимизации LTV и управления лояльностью, а также монетизацию внутренних и внешних данных. Управление по монетизации данных включает в себя более 40 специалистов по Data Science, которые помогают банку разрабатывать и внедрять бизнес-процессы, основанные на технологиях ML и AI.
Ранее Кутовой отвечал за развитие клиентской базы и монетизацию данных в ВТБ, «Банке Москвы», «Промсвязьбанке», «Вымпелком» («Билайн»), Telе2.
В 2003 году Андрей с красным дипломом окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ по специальности «Прикладная математика».
Основные задачи
• Реализация стратегии развития клиентской базы для розничного бизнеса и блоков «Средний бизнес» и «Малый бизнес»;
• Управление качеством данных и качеством моделирования;
• Построение инфраструктуры и реализация стратегии монетизации данных, цель которой — получить 100 млн долларов дополнительной чистой прибыли в год.
Примеры проектов
• Для работы с клиентской базой с применением технологий Big Data реализован собственный Hadoop-кластер с полным набором необходимых библиотек. Ежедневно обрабатывается до 3 млн сигналов для формирования лучшего предложения для каждого клиента, что позволяет прогнозировать не только оптимальный продукт для продажи, но также канал коммуникации, время коммуникации и аргументы продаж.
• Созданы собственные уникальные наработки в области прогнозирования склонностей и дефолтов для малого бизнеса, оптимизации чат-ботов, применения голосовой аналитики, оптимизации ценообразования и так далее.
• Ведутся исследования в области цифрового маркетинга и ML для HR.
Андрей работает в Альфа-Банке с декабря 2018 года и отвечает за все аспекты работы с клиентской базой в части максимизации LTV и управления лояльностью, а также монетизацию внутренних и внешних данных. Управление по монетизации данных включает в себя более 40 специалистов по Data Science, которые помогают банку разрабатывать и внедрять бизнес-процессы, основанные на технологиях ML и AI.
Ранее Кутовой отвечал за развитие клиентской базы и монетизацию данных в ВТБ, «Банке Москвы», «Промсвязьбанке», «Вымпелком» («Билайн»), Telе2.
В 2003 году Андрей с красным дипломом окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ по специальности «Прикладная математика».
Основные задачи
• Реализация стратегии развития клиентской базы для розничного бизнеса и блоков «Средний бизнес» и «Малый бизнес»;
• Управление качеством данных и качеством моделирования;
• Построение инфраструктуры и реализация стратегии монетизации данных, цель которой — получить 100 млн долларов дополнительной чистой прибыли в год.
Примеры проектов
• Для работы с клиентской базой с применением технологий Big Data реализован собственный Hadoop-кластер с полным набором необходимых библиотек. Ежедневно обрабатывается до 3 млн сигналов для формирования лучшего предложения для каждого клиента, что позволяет прогнозировать не только оптимальный продукт для продажи, но также канал коммуникации, время коммуникации и аргументы продаж.
• Созданы собственные уникальные наработки в области прогнозирования склонностей и дефолтов для малого бизнеса, оптимизации чат-ботов, применения голосовой аналитики, оптимизации ценообразования и так далее.
• Ведутся исследования в области цифрового маркетинга и ML для HR.
Андрей Елхов
Руководитель дирекции BI
АО «Альфа-Банк»
АО «Альфа-Банк»
Профессиональный опыт
Андрей возглавил дирекцию BI в сентябре 2019 года. До этого он более 17 лет работал в различных подразделениях «Альфа-Банка». В разное время он руководил финансово-аналитическими подразделениями российского «Альфа-Банка», занимал должность директора по стратегии, финансового директора и главы корпоративного бизнеса в дочернем банке в Казахстане.
У Елхова есть опыт построения системы управленческой отчетности, внедрения процессов повышения внутренней эффективности, разработки и внедрения общеорганизационных стратегических инициатив, антикризисного финансового менеджмента и управления бизнес-линией.
Андрей с отличием окончил НИТУ МИСиС по специальности «Инженер-математик», а также получил дополнительное образование MBA «Стратегия» ЛИНК.
Основные задачи
• Развитие системы управленческой и регуляторной отчетности на базе корпоративного хранилища данных;
• Развитие корпоративной модели данных и управление качеством данных;
• Создание и развитие инфраструктуры для быстрой аналитики на базе Big Data;
Примеры проектов
Примеры проектов дирекции BI:
• В банке для всех бизнес-областей построено единое централизованное хранилище, на базе которого дополнительно реализована система сбора внешних данных.
• Cилами дирекции внедрен экспериментальный контур хранилища для ad-hoc аналитики и пилотирования гипотез на базе Big Data (платформа Hadoop), построена инфраструктура для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения, используемых для оценки рисков и вторичных продаж.
Андрей возглавил дирекцию BI в сентябре 2019 года. До этого он более 17 лет работал в различных подразделениях «Альфа-Банка». В разное время он руководил финансово-аналитическими подразделениями российского «Альфа-Банка», занимал должность директора по стратегии, финансового директора и главы корпоративного бизнеса в дочернем банке в Казахстане.
У Елхова есть опыт построения системы управленческой отчетности, внедрения процессов повышения внутренней эффективности, разработки и внедрения общеорганизационных стратегических инициатив, антикризисного финансового менеджмента и управления бизнес-линией.
Андрей с отличием окончил НИТУ МИСиС по специальности «Инженер-математик», а также получил дополнительное образование MBA «Стратегия» ЛИНК.
Основные задачи
• Развитие системы управленческой и регуляторной отчетности на базе корпоративного хранилища данных;
• Развитие корпоративной модели данных и управление качеством данных;
• Создание и развитие инфраструктуры для быстрой аналитики на базе Big Data;
Примеры проектов
Примеры проектов дирекции BI:
• В банке для всех бизнес-областей построено единое централизованное хранилище, на базе которого дополнительно реализована система сбора внешних данных.
• Cилами дирекции внедрен экспериментальный контур хранилища для ad-hoc аналитики и пилотирования гипотез на базе Big Data (платформа Hadoop), построена инфраструктура для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения, используемых для оценки рисков и вторичных продаж.
Алексей Карпунин
Заместитель руководителя ИТ-дирекции
ПАО «Московский кредитный банк» (МКБ)
ПАО «Московский кредитный банк» (МКБ)
Профессиональный опыт
В МКБ Карпунин работает с ноября 2018 года. Ранее Алексей занимал должность ИТ-директора в Bell Integrator, до этого в течение пяти лет работал ИТ-руководителем в Sberbank CIB. В 2003-2009 годах Капрунин был ведущим разработчиком баз данных и разрабатывал такие системы как «Биллинг» для МГТС и АБС для «Тройка Диалог».
Алексей окончил МГТУ им. Баумана по специальности «Информатика и системы управления». Сейчас Карпунин преподает в университете на кафедре «Технологии производства электронно-вычислительной аппаратуры». Является автором университетских курсов «Разработка баз данных» и «Руководство ИТ-проектами».
Основные задачи
Построение хранилища данных, обеспечение качества данных, развитие практики использования больших данных по клиентам и процессам.
Примеры проектов
Среди проектов, реализованных Карпуниным в разных компаниях:
• Построение корпоративного хранилища данных и витрины данных в компании «Тройка диалог»;
• Осуществление контроля качества данных на проекте построения единой витрины данных Сбербанка (Bell Integrator);
• Успешная реализация ряда проектов по прогнозированию аварий для телеком-компаний и банков из топ-10 (Bell Integrator).
В МКБ Карпунин работает с ноября 2018 года. Ранее Алексей занимал должность ИТ-директора в Bell Integrator, до этого в течение пяти лет работал ИТ-руководителем в Sberbank CIB. В 2003-2009 годах Капрунин был ведущим разработчиком баз данных и разрабатывал такие системы как «Биллинг» для МГТС и АБС для «Тройка Диалог».
Алексей окончил МГТУ им. Баумана по специальности «Информатика и системы управления». Сейчас Карпунин преподает в университете на кафедре «Технологии производства электронно-вычислительной аппаратуры». Является автором университетских курсов «Разработка баз данных» и «Руководство ИТ-проектами».
Основные задачи
Построение хранилища данных, обеспечение качества данных, развитие практики использования больших данных по клиентам и процессам.
Примеры проектов
Среди проектов, реализованных Карпуниным в разных компаниях:
• Построение корпоративного хранилища данных и витрины данных в компании «Тройка диалог»;
• Осуществление контроля качества данных на проекте построения единой витрины данных Сбербанка (Bell Integrator);
• Успешная реализация ряда проектов по прогнозированию аварий для телеком-компаний и банков из топ-10 (Bell Integrator).
Ольга Махова
Директор по инновациям
ПАО «Росбанк»
ПАО «Росбанк»
Профессиональный опыт
Ольга начинала профессиональную деятельность программистом-автоматизатором в фармацевтике в R&D, где разрабатывались системы идентификации различных болезней пациентов по крови. Затем Махова работала в банковском направлении (розничный бизнес), где занималась созданием и автоматизацией процесса collection. После этого Ольга заняла должность Retail CRO в Societe Generale в России. Работа с данными как один из основополагающих компонентов риск-менеджмента натолкнула на идею создания Лаборатории данных, которая в течение последних двух лет успешно работает в банке для всех подразделений группы.
Махова окончила факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.
Основные задачи
Лаборатория данных стала важной частью инновационной команды Росбанка. Инновационный блок делает maturity assessment в области данных, создаёт data community и применяет данные на практике.
В команде Data Lab есть экспертиза дата-сайентистов и дата-инженеров. Лаборатория формулирует, какие именно шаги и компетенции в части развития данных нужны конкретному подразделению, и помогает их реализовывать. Также команда исследует нетрадиционные решения (алгоритмы, источники данных) в области Data Science, изучает рынок и решения, полезные на практике.
Примеры проектов
• Компьютерное зрение (обработка изображений для рейтингования клиентов для разных бизнес-целей);
• Модель для определения наиболее удобной локации банкоматов и отделений, которая включает в себя внешние геоданные о концентрации клиентопотока в городах и местах притяжения на карте, трафик и внутренние данных клиентов банка;
• Анализ эмоций клиента (удовлетворенности, счастья, недовольства) при общении с сотрудниками банка по дистанционным каналам. Алгоритмы применяются для корректировки скриптов общения, оптимизации процессов контроля и помощи в переходе на роботизированное общение с клиентом, где это целесообразно.
Ольга начинала профессиональную деятельность программистом-автоматизатором в фармацевтике в R&D, где разрабатывались системы идентификации различных болезней пациентов по крови. Затем Махова работала в банковском направлении (розничный бизнес), где занималась созданием и автоматизацией процесса collection. После этого Ольга заняла должность Retail CRO в Societe Generale в России. Работа с данными как один из основополагающих компонентов риск-менеджмента натолкнула на идею создания Лаборатории данных, которая в течение последних двух лет успешно работает в банке для всех подразделений группы.
Махова окончила факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.
Основные задачи
Лаборатория данных стала важной частью инновационной команды Росбанка. Инновационный блок делает maturity assessment в области данных, создаёт data community и применяет данные на практике.
В команде Data Lab есть экспертиза дата-сайентистов и дата-инженеров. Лаборатория формулирует, какие именно шаги и компетенции в части развития данных нужны конкретному подразделению, и помогает их реализовывать. Также команда исследует нетрадиционные решения (алгоритмы, источники данных) в области Data Science, изучает рынок и решения, полезные на практике.
Примеры проектов
• Компьютерное зрение (обработка изображений для рейтингования клиентов для разных бизнес-целей);
• Модель для определения наиболее удобной локации банкоматов и отделений, которая включает в себя внешние геоданные о концентрации клиентопотока в городах и местах притяжения на карте, трафик и внутренние данных клиентов банка;
• Анализ эмоций клиента (удовлетворенности, счастья, недовольства) при общении с сотрудниками банка по дистанционным каналам. Алгоритмы применяются для корректировки скриптов общения, оптимизации процессов контроля и помощи в переходе на роботизированное общение с клиентом, где это целесообразно.
Альберт Борис
Заместитель Председателя Правления
ПАО «Совкомбанк»
ПАО «Совкомбанк»
Профессиональный опыт
Альберт занимает должность Заместителя Председателя Правления с мая 2019 года. В «Совкомбанке» он начал работать в 2014 году сначала в качестве руководителя департамента информационных технологий, затем —управляющего-руководителя департамента информационных технологий филиала «Бизнес». С октября 2016 года до мая 2019 года Борис работал заместителем управляющего директора ПАО «Совкомбанк».
До «Совкомбанка» Альберт в течение нескольких лет работал в ЗАО «ДжиИ Мани Банк» (переименован в «Современный Коммерческий Банк») на разных должностях, от старшего аналитика отдела финансовых технологий до начальника проектного управления департамента информационных технологий.
Окончил Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, специальность — «Прикладная математика и информатика», квалификация —математик, системный программист.
Основные задачи
Решение вопросов общего руководства деятельностью общества, координация работы департамента информационных технологий.
Примеры проектов
• «Совкомбанк» применяет роботов для общения с клиентами и подготовки исков. До 10% торговых решений по портфелю облигаций принимают роботы.
• Машинное обучение используется при принятии кредитных решений.
• В апреле 2019 года «Совкомбанк» приобрёл 25% компании «Авиационные технологии связи» (АТС), которая занимается роботизацией колл-центров на основе искусственного интеллекта. Банк планирует автоматизировать набор персонала, продажи и опросы по качеству обслуживания.
Альберт занимает должность Заместителя Председателя Правления с мая 2019 года. В «Совкомбанке» он начал работать в 2014 году сначала в качестве руководителя департамента информационных технологий, затем —управляющего-руководителя департамента информационных технологий филиала «Бизнес». С октября 2016 года до мая 2019 года Борис работал заместителем управляющего директора ПАО «Совкомбанк».
До «Совкомбанка» Альберт в течение нескольких лет работал в ЗАО «ДжиИ Мани Банк» (переименован в «Современный Коммерческий Банк») на разных должностях, от старшего аналитика отдела финансовых технологий до начальника проектного управления департамента информационных технологий.
Окончил Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, специальность — «Прикладная математика и информатика», квалификация —математик, системный программист.
Основные задачи
Решение вопросов общего руководства деятельностью общества, координация работы департамента информационных технологий.
Примеры проектов
• «Совкомбанк» применяет роботов для общения с клиентами и подготовки исков. До 10% торговых решений по портфелю облигаций принимают роботы.
• Машинное обучение используется при принятии кредитных решений.
• В апреле 2019 года «Совкомбанк» приобрёл 25% компании «Авиационные технологии связи» (АТС), которая занимается роботизацией колл-центров на основе искусственного интеллекта. Банк планирует автоматизировать набор персонала, продажи и опросы по качеству обслуживания.
Егор Полусмак
Руководитель управления стратегического анализа
(Head of Data & Analytics)
АО КБ «Ситибанк»
(Head of Data & Analytics)
АО КБ «Ситибанк»
Профессиональный опыт
В «Ситибанке» Егор работает с августа 2018 года. До этого в течение пяти лет Полусмак занимал должность Head of Data Analytics in Search and Applications в Mail.ru. У Егора более 15 лет опыта работы в интернет-проектах (в том числе в качестве CEO), системах ИИ и машинном обучении, а также более 6 лет опыта оптимизации коммерческих процессов на основе данных и построения data-driven организации в Mail.ru и «Ситибанке».
Окончил Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана по специальности сomputer science.
Основные задачи
В число ключевых направлений деятельности Егора входят:
• Стратегия использования данных в потребительском банке;
• Эффективные data-driven продажи, маркетинг и взаимоотношения с клиентами в потребительском банке;
• Аналитика, машинное обучение и data mining в потребительском банке;
• Экспертиза, культура и инфраструктура;
• Весь CRM.
Примеры проектов
• Предиктивная система по удержанию клиентов;
• Переход от product- к customer-centric аналитике. Инфраструктура аналитики customer journey;
• Система предсказания доходности для карт и кредитов;
• Система анализа эффективности маркетинговых кампаний end-to-end;
• Платформа real-time коммуникаций с клиентами на основе паттернов в их поведении;
• Рекомендательная система товаров и продавцов.
В «Ситибанке» Егор работает с августа 2018 года. До этого в течение пяти лет Полусмак занимал должность Head of Data Analytics in Search and Applications в Mail.ru. У Егора более 15 лет опыта работы в интернет-проектах (в том числе в качестве CEO), системах ИИ и машинном обучении, а также более 6 лет опыта оптимизации коммерческих процессов на основе данных и построения data-driven организации в Mail.ru и «Ситибанке».
Окончил Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана по специальности сomputer science.
Основные задачи
В число ключевых направлений деятельности Егора входят:
• Стратегия использования данных в потребительском банке;
• Эффективные data-driven продажи, маркетинг и взаимоотношения с клиентами в потребительском банке;
• Аналитика, машинное обучение и data mining в потребительском банке;
• Экспертиза, культура и инфраструктура;
• Весь CRM.
Примеры проектов
• Предиктивная система по удержанию клиентов;
• Переход от product- к customer-centric аналитике. Инфраструктура аналитики customer journey;
• Система предсказания доходности для карт и кредитов;
• Система анализа эффективности маркетинговых кампаний end-to-end;
• Платформа real-time коммуникаций с клиентами на основе паттернов в их поведении;
• Рекомендательная система товаров и продавцов.
Методология:
Для создания материала мы опросили топ-30 крупнейших по активам нетто банков из рейтинга Banki.ru. В подборку включены те CDO, которые согласились принять участие в нашем проекте.
В некоторых банках из подборки функции CDO переданы руководителю ИТ-департамента. В нескольких банках эти функции распределены между сотрудниками, поэтому компании решили не участвовать в проекте.
Для создания материала мы опросили топ-30 крупнейших по активам нетто банков из рейтинга Banki.ru. В подборку включены те CDO, которые согласились принять участие в нашем проекте.
В некоторых банках из подборки функции CDO переданы руководителю ИТ-департамента. В нескольких банках эти функции распределены между сотрудниками, поэтому компании решили не участвовать в проекте.
Татьяна Петрущенкова