Названы 100 лучших изобретений года
Роспатент назвал 100 лучших изобретений за год. Ведомство проанализировало все патенты, которые были выданы в 2018 году.
В топ попали разработки в области металлургической промышленности и машиностроения, строительства, фармацевтики, энергетики, электротехники и связи, комьютерной техники, биотехнологий, транспорта и других областей.
Так, в число лучших изобретений в сфере IT вошли:
- цифровое устройство для построений прогнозов и работы с BigData,
- система спутниковой связи с защитой канала управления работой,
- способ защиты информации при копировании на внешние носители,
- система для обработки запросов на транзакцию в распределенных системах обработки данных,
- получение ключей шифрования с повышенной криптостойкостью,
- способы обнаружения аномальных элементов веб-страниц на основании статистики.
Среди других патентов, которые были отмечены:
- комплекс виртуализации и управления ресурсами в среде облачных вычислений,
- способ и система точной локализации слабовидящего или слепого человека,
- способ защиты речевой информации от лазерного перехвата.
В других сферах лучшими патентами названы новый способ получения графена, способ, гарантирующий сохранность органов для трансплантации, а также новый модулятор для лечения расстройств памяти.
В списке лучших изобретений, опубликованных Роспатентом, указаны авторы, патентообладатели, номера патентов и патентных заявок, а также даны контакты патентообладателей и их представителей.
В 2018 году ведомство выдало 35774 патента, сообщает ТАСС.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Подбор и адаптация сотрудников»
- 1 Большие данные и ИИ стали драйвером роста российской экономики По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ и big data в ВВП страны достигнет 10,6 трлн рублей 18 апреля 14:00
- 2 Как вывести работу с данными на новый уровень: кейс по комплексному анализу данных с помощью RnD Рассказываем об уникальной методологии анализа данных 20 марта 19:52
- 3 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 4 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55