Alibaba тестирует модель распознавания эмоций emotion2vec на разработке российской IT-компании
Компания «Социальный код» создала датасет RESD для открытой библиотеки Aniemore
Гигант интернет-коммерции Alibaba включил датасет библиотеки Aniemore от российских разработчиков — команды «Социальный код» — в тестирование нового метода обучения искусственного интеллекта, основанного на авторской модели распознавания эмоций emotion2vec.
Вместе с научными сотрудниками трех ведущих вузов Китая Alibaba создала модель распознавания эмоций emotion2vec. Для анализа ее производительности необходимо было сравнить ее метрики с уже существующими аналогами.
Среди прочих моделей зарубежные коллеги включили в исследование и использовали в тестировании разработку IT-компании, специализирующейся на создании цифровых решений для бизнеса на базе ИИ, «Социальный код».
Команда фирмы специально для ею же созданной открытой библиотеки Aniemore (Artem Nikita Ilya EMOtion REcognition) разработала сравнительный набор данных Russian dataset of emotional speech dialogues (RESD). Именно этот инструмент привлек внимание Alibaba.
Модель способна распознавать эмоции в звуковых файлах длительностью до трех секунд, даже при сильных шумах на аудио. Помимо трех тысяч фрагментов речи от двухсот различных людей в наборе данных RESD содержатся также эмоционально яркие диалоги в хорошей записи, максимально приближенной к реальности, что могло стать особым магнитом для китайских ученых.
«Инженеры университетов Китая и Alibaba взяли RESD, как одну из метрик на которой тестировали свою разработку и определяли качество ее работы. Приятно, что для этих целей, они воспользовались именно нашей базой, не включая в тесты даже такие известные датасеты, как Dusha (Сбер). Это победа и международное признание нашей работы», – прокомментировал новость лидер разработки библиотеки Aniemore Артем Аментес.
Фото на обложке: Unsplash
-
Партнёрский материал Как компании из Архангельска растут на терпении, связях и самоиронии 29 мая 2026, 14:33
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Технологии Уроки китайского единства 26 мая 2026, 13:27
-
Бизнес «Малый бизнес драйвит всё»: как компании из Архангельска растут на терпении, связях и самоиронии 25 мая 2026, 18:03
-
Банки Владимир Скворцов: «Наша задача — снизить страховые риски клиента и быстро выплатить, если что-то случится» 19 мая 2026, 16:00
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Искусственный интеллект Нам не нужен свой OpenAI: где России искать эффект от ИИ и что для этого делать 19 мая 2026, 11:00
-
IT Сбои в работе VPN замедляют работу российских разработчиков — многие ИТ-процессы перестали работать автоматически 02 июня 2026, 14:30
-
Бизнес Кикшеринг Юрент теперь можно использовать как корпоративный транспорт — самокаты появились в СДЭК и SwiftDrive 02 июня 2026, 20:30
-
Технологии 84% российских приложений содержат критические уязвимости — проблемы всё чаще возникают из-за некорректного ИИ-кода 02 июня 2026, 17:10
-
Бизнес «Лента» приобретает гипермаркеты «О’КЕЙ» — вместо прямой оплаты ритейлер примет на себя долговые обязательства сети 02 июня 2026, 16:00
-
Бизнес МТС впервые с 2009 года привлекла кредит от российских банков — сумма займа может достичь 70 млрд ₽ 02 июня 2026, 15:40
-
Россия В России утвердили новые правила подсчёта просмотров в онлайн-кинотеатрах: статистику привяжут к номеру телефона 02 июня 2026, 20:00
-
Бизнес «Аэрофлот» опубликовал финансовые результаты за I квартал 2026 года: чистый убыток группы — 11,9 млрд ₽ 02 июня 2026, 18:05
-
Искусственный интеллект Мосбиржа впервые протестировала торговлю с помощью ИИ-агентов — в плюс вышли только 5 команд из 50 01 июня 2026, 20:00
