Brand Analytics представила «Аспекты» — сервис для развития продукта на данных соцмедиа
Компания Brand Analytics представила сервис автоматизированных продуктовых исследований «Аспекты», не имеющий аналогов в других российских системах. Благодаря нейросетям и ML-моделям бизнес может получить готовый отчёт по характеристикам продукта всего за день.
«Аспекты» позволяют выявлять отношение потребителей к ключевым продуктовым характеристикам продукта и конкурентам. Для этого система собирает и анализирует открытые отзывы и сообщения на маркетплейсах, форумах, отзовиках, в социальных сетях и других площадках.
В чём польза аспектов и аспектной тональности для бизнеса
С помощью «Аспектов» бизнес может быстро находить ответы на такие вопросы:
- почему клиенты выбирают продукт;
- какие характеристики продукта им нравятся, а какие вызывают негатив;
- с какими трудностями клиенты сталкиваются при выборе, покупке, использовании продукта.
Как работают аспекты и аспектная тональность
Система Brand Analytics распознаёт, есть ли в сообщении соцмедиа упоминание аспекта, и затем оценивает, позитивно, негативно или нейтрально высказался о нём автор. Точность распознавания аспектной тональности обеспечивают ML-модели, обученные на дата-сетах, включающих 500+ тысяч сообщений соцмедиа.
ML-модели помогли выявить разные наборы аспектов для продуктов из разных отраслей. Например, для клиентов маркетплейсов, скорее, будет важна скорость доставки и ассортимент, для пользователей оператора сотовой связи — качество услуг и работа поддержки.
Как работает определение аспектной тональности, рассмотрим на примере отечественных сервисов такси. С помощью «Аспектов» проанализировали сообщения обо всех крупных игроках в этой нише на российском рынке и выяснили, как клиенты воспринимают категорию в целом.
Позитивно в сервисах такси пользователи соцмедиа оценивают:
- удобство — легко работать с приложением, вызвать машину, рассчитать время на дорогу;
- чистоту — авто и салона, отсутствие посторонних запахов;
- безопасность — комфортное вождение и возможность добраться в нужную точку в любое время.
Негативно аудитория соцмедиа относится к таким характеристикам, как:
- сервис — работа водителей, служб поддержки, диспетчеров,
- качество — насколько клиентов удовлетворяет услуга, за которую они заплатили,
- цена.
Ключевое преимущество аспектов Brand Analytics — возможность проводить исследования быстро. Отчёт по характеристикам продуктов и их тональности будет готов за один день — достаточно создать тему мониторинга, и аналитикам останется поработать над интерпретацией данных. Полученные данные можно использовать для формулирования гипотез, сравнения продуктов в рамках отрасли или ниши по одним характеристикам. Такой подход поможет стандартизировать продуктовый анализ для всего рынка.
Протестировать возможности «Аспектов» можно бесплатно в рамках демо-доступа к системе Brand Analytics.
Фото на обложке: ESB Professional /
ООО «ПалитрумЛаб»
erid: 4CQwVszH9pUjKR9chcr
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Искусственный интеллект в малом бизнесе: теория и практика»
- 1 «Яндекс» запустил новую линейку генеративных нейросетей YandexART У платных подписчиков будет безлимит на генерацию картинок и видео 20 марта 14:56
- 2 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 3 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
- 4 Чем различаются слабый, сильный и супер-ИИ Широко распространен только один из них 27 декабря 20:50