DeepSeek выложила в открытый доступ прототип ИИ-помощника — он следит за рабочими чатами и замечает ошибки в коде

Агент распределяет задачи между ИИ-исполнителями и возвращает результаты в ту же переписку, где обсуждалось задание
02 ноября 2026, 20:30
Время прочтения 2 минуты
DeepSeek выложила в открытый доступ прототип ИИ-помощника —  он следит за рабочими чатами и замечает ошибки в коде

DeepSeek опубликовала на GitHub прототип ИИ-помощника dsh-superagent для программистов. Он следит за рабочими обсуждениями, замечает проблемы в коде и предлагает решения, не дожидаясь запроса. В руководстве пользователя подчёркивается, что цель агента — «отнимать как можно меньше времени у человека и давать как можно больше пользы».

Ответ приходит в тот же чат, где обсуждалась задача

Прототип работает с хранилищем кода на . Команда может подключить к нему рабочий чат в мессенджере Feishu и определить, кто вправе давать помощнику задания. Агент приступает к работе только по заданным правилам: нужно заранее разрешить нейросети разбирать сообщения об ошибках без отдельного поручения на каждый случай. По умолчанию автоматический запуск задач отключён.

Каждое задание ИИ-агент выполняет отдельно и отправляет результат в ту же переписку. Он может подготовить правки в коде для проверки разработчиками. В панели управления отмечаются задачи, в которых нужно отсмотреть готовые правки, ответить на вопрос помощника или помочь ему продолжить работу после ошибки

Разработчики предупреждают, что это исследовательский проект, который требует проверки, а часть возможностей в прототипе пока не реализована. Авторы рекомендуют проверять и адаптировать его исходный код перед запуском.

Начните взламывать себя сами: как бизнесу находить уязвимости раньше хакеров
Начните взламывать себя сами: как бизнесу находить уязвимости раньше хакеров
Даже резервные копии могут не спасти данные, если хакеры следят за восстановлением
Читайте также

Контекст

DeepSeek развивает ИИ-помощников для программистов и стремится конкурировать с Claude Code от Anthropic, пишет Bloomberg. В 2026 году компания создала для этого отдельную команду Harness.

Инструменты для самостоятельной работы с кодом развивает и Google. 29 октября компания представила модель Gemini 4 Carbon, которая способна несколько суток работать над одной задачей, в том числе находить и исправлять ошибки в коде.

Подписаться на телеграм-канал