FinMachine-2017. Как технологии машинного обучения помогают банку быть эффективнее

По данным исследования Accenture Banking Technology Vision 2017, 76% банкиров уверены, что в течение следующих трех лет большинство банковских организаций будет использовать искусственный интеллект в качестве основного инструмента для взаимодействия с клиентами.

На форуме будут рассмотрены применимость машинного обучения и бизнес-кейсы в различных областях деятельности банка: привлечение и удержание клиентов; трейдинг и анализ рисков; клиентская поддержка; борьба с фродом; коллекторская деятельность и так далее. Банки и МФО представят более 10 бизнес-кейсов. Также в форуме примут участие представители других отраслей, уже успешно применяющих технологии ML/AI.

Лишь некоторые примеры кейсов применения машинного обучения в российских банках:

• В два раза ускорена работа операторов контакт-центра. Банк «Открытие».
• На 24% эффективнее живых операторов оказался робот-коллектор. «Сбербанк».
• В 3 раза сокращено максимальное время, необходимое для принятия решения по кредиту. «Бинбанк».
• В 1,5 раза снижены расходы на инкассацию. Банк «Хлынов».

В числе приглашенных спикеров:

• Иван Оселедец, доцент, Сколковский институт науки и технологий;
• Максим Еременко, старший управляющий директор, главный исследователь данных, «Сбербанк»;
• Алексей Натекин, директор, DataMiningLabs;
• Аркадий Сандлер, руководитель направления Artificial intelligence МТС;

а также «Райффайзенбанк», «Яндекс.Деньги», «Ак Барс Банк», «Банк Уралсиб», «Промсвязьбанк», «Бинбанк», Банк «Открытие», «Рокетбанк» и другие.

Программа форума и регистрация на сайте.