Больше 100 стартапов реализовали бизнес-кейсы с использованием GigaChat в 2024 году
Акселератор Sber500 запустил трек, который позволил предпринимателям усилить разработки
В 2024 году международный акселератор Sber500 запустил специальный трек для команд, которые еще не использовали искусственный интеллект (ИИ) в своих решениях, либо тех, кто был готов перейти на российскую ИИ-модель. Его цель — дать большему количеству предпринимателей возможность усилить разработки и повысить привлекательность среди инвесторов.
Всего за два месяца трек получил более 1200 заявок от технологических команд со всей России. По итогам многоступенчатого отбора 130 стартапов прошли обучение, а 104 из них уже реализовали бизнес-кейсы с использованием нейросетевой модели Сбера GigaChat. Вот лишь несколько примеров применения ИИ среди участников акселератора.
Содержание
Акнауцер: персонализированное обучение для медиков
«Акнауцер» разрабатывает программы повышения квалификации для медицинских и фармацевтических специалистов. Чтобы сделать обучение гибким и эффективным, команда создала сервис для персонализации курсов, где пользователи могут задавать параметры программы, включая количество часов. На сегодняшний день создано 200 курсов повышения квалификации по 107 специальностям.
Внедрение GigaChat позволило структурировать материалы из тысяч часов лекций на 175 языках и подбирать персонализированный контент по запросам учащихся. Благодаря внедрению ИИ процент специалистов, завершающих обучение, вырос с 30% до 70%, а время на разработку индивидуальных программ сократилось с месяца до нескольких часов.
VR Inclusion: помощь детям
Стартап VR Inclusion создает VR-вселенную навыков для социальной адаптации детей с расстройствами аутистического спектра (РАС) и другими ограничениями здоровья. Виртуальные сценарии помогают детям и взрослым отрабатывать безопасное поведение в жизненных ситуациях — от похода к доктору до перехода через дорогу.
С помощью GigaChat был создан новый сценарий для обучения навыкам коммуникации. Нейросеть поддерживает общение с ребенком, постепенно усложняя диалоги и мотивируя его подсказками и поощрениями. Сценарий обеспечивает комфортное обучение детей новым словам и фразам в поддерживающей среде.
AI Data Extractor: автоматизация рутинных процессов
Стартап AI Data Extractor решил извечную проблему бизнеса: подготовку данных для аналитики и отчетности. Продукт позволяет автоматически структурировать неформатированные данные: документы, сканы, сайты, тексты и аудио — и преобразовывать их в удобные таблицы.
В акселераторе Sber500 команда AI Data Extractor интегрировала в свой продукт модель GigaChat. Система читает текст, анализирует его контекст, выделяя ключевые атрибуты: например, даты, цены, названия производителей и прочие параметры. GigaChat помогает повышать скорость и точность структурирования данных. После его интеграции решение уже применяли в HR, финансах и e-com.
Xenia AI: автоматизация собеседований
Стартап Xenia AI предлагает решение для автоматизации собеседований в любых отраслях — от IT до ритейла. Сервис помогает компаниям проводить голосовые интервью, формулировать вопросы, анализировать ответы и оценивать кандидатов.
Участие в акселераторе Sber500 стало важным этапом: команда протестировала новые функции, используя GigaChat для составления вопросов, описания вакансий и анализа данных. Модель значительно ускорила и повысила точность обработки информации.
Сергей Амирян, Управляющий директор фонда «Восход»
Для стартапов акселерация с доступом к возможностям большой языковой модели, конечно же, является большим плюсом, потому что собственная разработка подобных моделей требует больших инвестиций, времени и доступа к большому количеству данных. Поэтому разработка и вывод на рынок приложений с использованием готовых алгоритмов ИИ значительно повышает вероятность успешной реализации бизнес-модели конкретного стартапа.
Фото на обложке предоставлено Sber500
Реклама:
ПАО "Сбербанк"
erid: F7NfYUJCUneP5VRjuMH6
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Личное Шарль Леклер. Как сын гонщика, которому не хватило денег на карьеру, стал «мистером Ferrari» 10 августа 2026, 20:20
-
Автомобили От гоночной команды до бизнеса на дефиците: история Ferrari 09 августа 2026, 09:53
-
Автомобили СССР, дефолт, уход Renault: история завода «Москвич» 07 августа 2026, 18:35
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Технологии Жэнь Чжэнфэй. Как сын сельских учителей построил Huawei, потеряв работу после сорока 05 августа 2026, 21:32
-
Искусственный интеллект Google признала, что ИИ-алгоритмы часто отсеивают достойные резюме: кандидатов в компании будут отбирать живые люди 11 августа 2026, 17:00
-
Россия Google добилась регистрации бренда Gemini в России — компания два года оспаривала отказ Роспатента 11 августа 2026, 20:00
-
Автомобили Яндекс запустил роботакси по районам Москвы в тестовом режиме — автомобиль преодолел сложный маршрут с развязками 11 августа 2026, 19:20
-
Бизнес YouTube меняет условия монетизации: чтобы зарабатывать на платформе, нужно набрать 20 млн просмотров в Shorts 11 августа 2026, 18:30
-
Автомобили ПСБ купил почти 17% производителя электромобиля «Атом» за 10 млрд ₽ — банк рассчитывает на IPO проекта 11 августа 2026, 18:00
-
Бизнес «Бери заряд» снизил стоимость франшизы в пять раз — теперь цена на открытие точки начинается от 3 млн ₽ 11 августа 2026, 17:56
-
Искусственный интеллект Цукерберг опубликовал манифест о будущем ИИ: главная угроза развитию нейросетей — монополия 10 августа 2026, 17:40
-
Искусственный интеллект ИИ-агенты OpenAI и Anthropic научились взламывать сайты — но до восстания машин пока далеко, уверяют эксперты 09 августа 2026, 19:00


