Google представила ИИ Gemini Decision: вместо генерации текстов модель отвечает пользователю в формате «да»/«нет»

Новая нейросеть обрабатывает не только фотографии, но и видео, аудио и PDF-файлы.
12 ноября 2026, 19:15
Время прочтения 2 минуты
Google представила ИИ Gemini Decision: вместо генерации текстов модель отвечает пользователю в формате «да»/«нет»

Google представила Gemini Decision 1 — модель искусственного интеллекта, которая быстро анализирует файлы и коротко отвечает на прямые вопросы. В отличие от обычных языковых моделей, разработка не предназначена для диалогов и создания текстов, рассказали в компании. ИИ помогает классифицировать данные в сторонних программах, выбирать подходящие варианты при сомнениях у пользователя и оценивать результаты по заданным критериям. Новинка работает с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF-файлами.

Выручка OpenAI в III квартале достигла $10 млрд — однако убыток оказался больше и превысил её почти на $1 млрд
Выручка OpenAI в III квартале достигла $10 млрд — однако убыток оказался больше и превысил её почти на $1 млрд
Во II квартале операционный убыток ИИ-стартапа составлял $10,1 млрд, в третьем — уже $10,9 млрд
Читайте также

Gemini Decision 1 изучает 100 фотоснимков за 4,5 секунд

Вместе с новой нейросетью Google также выпустила Gemini Decisions API — интерфейс, с помощью которого разработчики могут подключать модель к собственным приложениям и ИИ-агентам.

Gemini Decisions поддерживает три формата ответов:

  • «Да» или «Нет» — выбор между двумя вариантами, например определение наличия повреждений на упаковке.
  • «Выбрать» — выбор одного варианта из списка, содержащего от двух до 255 пунктов.
  • «Оценить» — оценка объекта по заранее заданной шкале.

Каждый ответ сопровождается показателем уверенности модели от 0 до 1. Чем ближе значение к единице, тем выше уверенность системы в результате, уточнили в компании.

Для наглядности работы ИИ Google приводит пример обработки фотографий посылок. Gemini Decision 1 проверила 100 снимков за 4,5 секунды и ответила на 16 вопросов по каждому изображению. Среди критериев — повреждения коробки и наличие выпавших из упаковки товаров.

Google задействовала модель в своих сервисах

Компания уже внедрила нейросеть в свои сервисы — система определяет тип и сложность пользовательского запроса, после чего направляет задачу подходящей ИИ-модели.

Например, в поисковике Google Gemini Decision 1 помогает обнаруживать вредоносные команды и попытки атак через MCP-инструменты.

Модель поддерживает несколько форматов файлов. Помимо текста и изображений, разработка распознает аудио, видео и PDF-документы.

Gemini Decision 1 доступна разработчикам через сервисы Gemini API и Google AI Studio. Для подключения потребуется API-ключ.

Подписаться на телеграм-канал