Академия больших данных MADE от Mail.ru Group и рекрутинговый портал HeadHunter составили портреты российских специалистов по анализу данных (Data Science) и машинному обучению (Machine Learning). Rusbase ознакомился с результатами исследования.
ПрисоединитьсяЭксперты проанализировали 10,5 тысячи резюме и 8,1 тысячи вакансий. Аналитики выяснили, как менялся спрос на таких специалистов, где они живут и что умеют.
Специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 1,4 раза по сравнению с 2018 годом. Количество вакансий в области машинного обучения выросло в 1,3 раза.
Чаще всего дата-сайентистов ищут финансовые и IT-компании. Самое распространенное требование к соискателям — знание Python.
Это требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине 51% вакансий в области машинного обучения.
Еще работодатели хотят, чтобы специалисты по анализу данных знали SQL, владели интеллектуальным анализом данных (Data Mining), математической статистикой и умели работать с большими данными. От специалистов по машинному обучению ждут владения C++, SQL, Linux.
Количество дата-сайентистов тоже растет. С июля 2019 года по апрель 2020 года резюме специалистов по анализу данных и машинному обучению стало больше на 33%. Первые в среднем размещают 246 резюме в месяц, вторые – 47.
В целом предложение на рынке Data Science соответствует спросу. Среди самых распространенных навыков специалистов по анализу данных – владение Python, SQL, анализом данных, Git и Linux. Опытных специалистов отличают развитые навыки анализа данных, в том числе интеллектуального (Data Analysis и Data Mining).
У специалистов по машинному обучению в топе такие навыки, как владение Python, SQL, Git, Linux и С++.
65% вакансий специалистов по в сфере анализа данных и 50% вакансий специалистов в области машинного обучения приходятся на Москву. На втором месте Санкт-Петербург: здесь размещены 15% вакансий специалистов в сфере анализа данных и 18% вакансий в области машинного обучения. В этих двух городах больше всего и соискателей.
Фото: pathdoc / Shutterstock
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 «Яндекс» представил третье поколение YandexGPT для решения задач в сфере IT
- 2 AI для HR: профиль кандидата, который повысит скорость найма в два раза
- 3 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
- 4 Машины не восстанут, но вылететь с работы можно: разбираемся, зачем осваивать нейросети
- 5 Мнение эксперта: Игорь Пивоваров о том, что происходит с OpenAI
ВОЗМОЖНОСТИ
29 марта 2024
31 марта 2024
31 марта 2024
31 марта 2024