Стартап с российскими корнями Intento привлек $3 млн для развития интеграционной AI-платформы
Калифорнийский стартап с российскими корнями Intento привлек $3 млн от группы инвесторов. Об этом Rusbase рассказали в компании.
Раунд финансирования возглавил венчурный фонд Flint Capital. В нем также приняли участие Berkeley SkyDeck, SmartHub и ряд бизнес-ангелов.
Intento использует инвестиции для развития продаж и маркетинга в Европе и США, а также расширения департамента по работе с клиентами.
Кроме того, стартап объявил о назначении операционным директором Антона Антича — бывшего вице-президента по стратегическим операциям в Veeam и одного из первых бизнес-ангелов Intento. Антич будет отвечать за масштабирование Intento для глобальных корпоративных клиентов.
Новый операционный директор Intento Антон Антич
Стартап Intento в 2016 году основали Григорий Сапунов и Константин Савенков. Всего с момента основания проект привлек $4,3 млн.
Intento разрабатывает интеграционную платформу Intento Enterprise Machine Translation Hub. Она позволяет компаниям приобретать и внедрять AI-решения для работы с контентом. Стартап специализируется на машинном переводе: помогает оценивать и объединять модели от 25 вендоров, в том числе Amazon, Google AutoML, Microsoft Custom Translator, IBM и DeepL.
Кроме того, технология позволяет дополнить машинный перевод другими возможностями: классификацией текста, анализом тональности, маркировкой изображений. В дальнейшем стартап предложит функции распознавания текста и транскрипции речи.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как открыть пункт выдачи заказов»
- 1 Стартап Intento Сапунова и Савенкова привлек $8 млн от I2BF Global Ventures и других Деньги пойдут на масштабирование бизнеса и обновление платформы 14 октября 13:19
- 2 Выбор редакции: стартапы года — 2020 За кем следить в новом году 29 декабря 18:47
- 3 «Яндекс» запустил новую линейку генеративных нейросетей YandexART У платных подписчиков будет безлимит на генерацию картинок и видео 20 марта 14:56
- 4 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30