Использование ИИ в разработке может увеличить стоимость продукта — Rutube Tech прогнозирует рост затрат на мощности
Разработка с помощью ИИ-моделей может приводить к накоплению ошибок в кодах программ, за их выявление и исправление придется платить
2 минуты
Использование ИИ в производстве программного обеспечения может привести к росту стоимости продуктов, сообщает пресс-служба Цифровых активов «Газпром-Медиа Холдинга» со ссылкой на технического директора Rutube Tech Дмитрия Егорова. По его словам, разработка ПО с помощью моделей может ускорить процесс на первом этапе, однако повлечет временные и финансовые затраты на поиск ошибок и содержание готового продукта. При этом помощь квалифицированного специалиста будет требоваться всегда.
Качественное ПО можно разработать только при совместной работе ИИ и экспертов
По словам технического директора Rutube Tech Дмитрия Егорова, главным риском разработки программ с помощью искусственного интеллекта могут стать накопленные ошибки, которые модель с высокой вероятностью не сможет исправить самостоятельно.
«Можно быстро получить начальную версию продукта, в устройстве которого человеку затем будет трудно разобраться, поэтому и дальнейшие изменения тоже вносит преимущественно ИИ. При этом ошибки и неэффективные решения могут постепенно накапливаться», — объяснил технический директор Rutube Tech Дмитрий Егоров.
При этом применение двух ИИ‑моделей отдельно для генерации кода и его проверки— не обеспечит гарантированного уровня качества итогового решения. Дмитрий Егоров подчеркнул: ИИ не заменит профильных профессионалов — для корректной оценки работы агентов нужен специалист с экспертизой в соответствующей области.
По оценке Егорова, ИИ может помочь небольшим командам в генерации исходного кода и проверки бизнес-идей. Однако для использования материала в сложных долгосрочных системах необходимо убедиться в надёжности и стабильности его результатов.
Создавать продукты с ИИ не так просто — придется увеличить расходы на вычислительные мощности
Сокращение сроков разработки с помощью ИИ, при этом, не означает удешевления производства.
По словам Дмитрия Егорова, использование ИИ существенно увеличивает затраты на вычислительные мощности. Кроме того, в бюджет проекта стоит закладывать не только стоимость работы моделей, но и расходы на проверку ПО с точки зрения кибербезопасности. Попытка сэкономить на производстве программ с помощью ИИ может привести к увеличению затрат на верификацию и содержания продукта.
Егоров подчеркнул, что использование ИИ-моделей только повысит нагрузку на проверяющих специалистов. С его точки зрения уместнее использовать модели для выявления уязвимостей, обработки киберинцидентов и настройки систем оповещения.