IT-специалисты рискуют потерять работу из-за ИИ: программистам придется обучаться на медсестер и электриков
В компании считают, что ИИ скоро сможет взять на себя до половины интеллектуальных задач разработчиков и аналитиков
3 минуты
Anthropic представила исследование о возможных последствиях массового внедрения искусственного интеллекта для мировой экономики и рынка труда. Прогноз компании: часть интеллектуальных задач перейдет к алгоритмам, а спрос на ряд высококвалифицированных специалистов сократится. В зоне риска окажутся виды деятельности, связанные с обработкой информации, анализом данных, созданием текстов и программированием. Из-за ИИ-бума специалистам придется сменить профессию на ту, где необходимо физическое присутствие человека, например, электрик или медработник.
Разработчики и аналитики рискуют остаться без работы
Anthropic рассмотрела несколько вариантов сценариев развития экономики по мере распространения ИИ. По мнению аналитиков компании, в скором времени нейросети возьмут на себя до половины интеллектуальной работы.
Из-за развития ИИ работы могут лишиться:
- разработчики программного обеспечения;
- аналитики;
- специалисты по работе с информацией;
- сотрудники поддержки;
- авторы текстов;
- другие офисные специалисты, чьи задачи связаны преимущественно с цифровыми данными.
Главный риск для специалистов связан с сокращением количества людей, необходимых для выполнения привычного объема работы, уточняют в компании.
Например, компания может использовать ИИ для написания части программного кода, подготовки аналитических материалов или обработки обращений клиентов. Один сотрудник при помощи алгоритмов сможет выполнять больше задач, поэтому бизнесу потребуется меньше специалистов.
Работникам придется переходить в менее автоматизируемые сферы
При масштабном сокращении спроса на интеллектуальный труд часть специалистов будет вынуждена искать работу в сферах, где ИИ сложнее заменить человека.
Anthropic приводит в качестве примеров электриков и медсестер. Работа представителей подобных профессий требует физического присутствия, взаимодействия с окружающей средой и выполнения действий в реальном мире.
Переход между профессиями может оказаться непростым, предупредили в компании. Освоение новой специальности занимает месяцы или годы, а спрос на навыки меняется быстрее, чем образовательные программы успевают адаптироваться. Период массовой переквалификации сотрудников может сопровождаться ростом безработицы.
Рост производительности сотрудников не гарантирует прибавку к зарплате
Отдельный блок исследования посвящен доходам работников. Anthropic допускает ситуацию, при которой повышение производительности труда благодаря ИИ не приведет к сопоставимому росту зарплат.
При наиболее вероятном сценарии доходы сотрудников могут перестать расти. К 2030 году зарплаты части специалистов сократятся более чем на 10%. На заработок будут давить снижение спроса на отдельные профессии и конкуренция со стороны ИИ-систем.
