Kaggle раздаст разработчикам $1 млн за «умный» алгоритм для выявления рака легких
Платформа соревнований для разработчиков Kaggle опубликовала конкурс на создание алгоритма для определения раковых образований в легких человека. Информация о конкурсе размещена на сайте сервиса.
Участникам предлагается создать с помощью машинного обучения софт, который смог бы распознавать раковые очаги (опухоли, метастазы) по рентгеновским снимкам легких. По планам организаторов конкурса, это поможет значительно увеличить точность диагностики.
Призовой фонд конкурса составил $1 млн и предоставляется фондами Laura and John Arnold Foundation и Booz Allen Hamilton. Лучший проект получит $500 тысяч, за второе место предполагается вознаграждение в $200 тысяч, за третье – $100 тысяч, а за четвертое – $25 тысяч.
Подать заявку и узнать об условиях конкурса более подробно можно здесь.
Платформа Kaggle была основана в 2010 году. Сервис размещает конкурсы в сфере работы с данными от различных компаний и организаций – bigdata-специалисты решают задачи, с которыми заказчики не могут справиться самостоятельно.
На основе результатов всех соревнований Kaggle ведет динамичный рейтинг 800 тысяч участников. В июле 2016 года рейтинг возглавил россиянин Станислав Семенов – выпускник НИУ ВШЭ и преподаватель школы данных «Билайна». В ноябре того же года дочернее предприятие «Сбербанка» – «Деловая Среда» – объявила о запуске российского аналога Kaggle под названием Massive Data.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Искусственный интеллект в малом бизнесе: теория и практика»
- 1 Большие данные и ИИ стали драйвером роста российской экономики По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ и big data в ВВП страны достигнет 10,6 трлн рублей 18 апреля 14:00
- 2 Как вывести работу с данными на новый уровень: кейс по комплексному анализу данных с помощью RnD Рассказываем об уникальной методологии анализа данных 20 марта 19:52
- 3 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 4 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55