Российские ученые разработали систему для выявления плагиата в программном коде
Она также может определять почерк программистов
Ученые из Томского университета разработали систему для выявления плагиата в исходном коде. Программа также умеет определять индивидуальный почерк разработчика с точностью до 87%.
Работа ученых из Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники опубликована в журнале Future Internet.
Созданная исследователями система позволяет установить индивидуальный почерк программиста и найти плагиат в программном коде.
Также система может отличить код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного искусственным интеллектом. При установке авторства кода система выявляет генеративную модель, которую использовали при подготовке кода.
По сведениям авторов системы, она может определить автора программного кода с точностью до 87% в случае, если разработчик владеет двумя языками программирования. Кроме того, разработку можно использовать для вычисления создателей вредоносных программ, отмечается в исследовании.
Подобную систему в 2018 году представили ученые из США. Их разработка, основанная на машинном обучении, может определить автора исходного кода при помощи скомпилированных бинарных файлов.
Фото на обложке: isak55 /
- 1 Более 105 000 с начала 2025-го: число кибератак на бизнес в России выросло почти вдвое Кибератак в 2025-м в России стало на 46% больше 05 ноября 2025, 16:41
- 2 1,3 трлн ₽ через ИИ: банки переходят к новому стандарту кредитования — эксперты называют это новой нормой рынка СберБизнес одобрил сделки онлайн с помощью ИИ на 1,3 трлн ₽ 01 ноября 2025, 19:22
- 3 Кибербезопасность для бизнеса в 2025 году: кто и сколько зарабатывает, а кто теряет миллиарды Корпорации и МСП под ударом, ИБ-рынок растёт, компании не готовы 31 октября 2025, 18:45
- 4 До 95% экономии на старте ИИ-проектов: Яндекс вывел на рынок продукт Stackland для бизнеса ИИ для бизнеса: Яндекс анонсировал новый облачный продукт 23 октября 2025, 19:30