Метит в 3,5 млрд ₽: МТС первым заходит на рынок автоматизации описания данных в России — запускает AI-инструмент

В МТС считают себя первопроходцами, утверждают, что первыми из россиян оказались на рынке автоматизации описания данных, объем которого оценили в 3,5 млрд рублей в год.

Умеет находить аномалии и читать забытые данные

AI-агент приходит из облака или защищенного контура и всеяден, встраивается в DataHub и OpenMetadata. Помощник разбирается во всех таблицах и хитросплетениях. Допустим, столбец указан как «Выручка», он сможет понять, каким способом она рассчитана, установить округление. В столбце «Сумма сделки» он оценит валюту, налоги.

AI-агент разбирается в типах данных, способен вычленить персональные и банковские данные и сберечь их от утечки. Он разбирается в законодательстве, учитывает бизнес-контекст. По итогам работы пользователь получает полное описание данных, в том числе таблиц. Агент устанавливает связи. В будет сервис даже сможет строить «пайплайны данных», обнаруживать аномалии и выполнять другие сложные вещи.

Директор по продуктам MWS Cloud Михаил Тутаев заявил, что компании копят данные, но часто оказывается, что уже никто не помнит, что в них. Часто таблицы, содержащие важную информацию, оказываются слишком запутаны, их могут расшифровать только те, кто их составлял. MWS Data Scout позволяет снизить зависимость компаний от конкретных сотрудников, в том числе уволенных.

ИИ — новый надзор за персональными данными

Учредитель экосистемы цифрового управления гостиничным бизнесом Teamjet Алексей Корнеев рассказал RB.RU, что ИИ-агентов, систематизирующих внутренние данные, в том числе с применением RAG-решений, на рынке много.

«Однако я с ходу не могу вспомнить таких, которые предполагали бы не только систематизацию, но и изучение с анализом внутренних данных. Такая глубина проработки (во всяком случае, если всё обещанное действительно будет реализовано) откроет новые горизонты для решения рутинных задач», — заявил Корнеев.

По словам эксперта, когда читаешь заявление МТС, не сразу понимаешь выгоду компаний.

Импортозамещение в действии: аналогов в России нет

Корнеев говорит, что ближайшими аналогами MWS Data Scout на мировом рынке могут выступить гиганты вроде DataHub, OpenMetadata, Collibra и Alation. Эти платформы тоже занимаются мета-инвентаризацией и управлением данными, причем уже давно и успешно. Однако они не заточены под российские юридические, бухгалтерские и технические реалии, поэтому MWS Data Scout действительно является своего рода уникальным продуктом, во всяком случае, для российского рынка, заключил Корнеев.

Не поле для стартапов — нужны деньги корпораций

Сооснователь и исполнительный директор ИИ-платформы AutoFAQ Владислав Беляев пояснил, что рынок долгое время оставался нишевым из-за высокого порога входа.

Беляев добавил, что, вероятно, в ближайшее время в эту нишу пойдут и другие крупные российские техногиганты, например, «Яндекс» и «Сбер». У них есть компетенции в области ИИ и ресурсы для быстрого масштабирования. Среди зарубежных игроков Беляев отметил Informatica, Microsoft Azure Purview, Alation и Collibra.

Фото на обложке: sdx15 / Shutterstock / FOTODOM