ОКБ и Microsoft создали «Аналитическую песочницу» для оценки кредитных рисков
Объединенное Кредитное Бюро (ОКБ) в технологическом партнерстве с Microsoft разработало «Аналитическую песочницу» в помощь финансовым организациям. Об этом Rusbase сообщили представители компаний.
Это первый в России сервис, позволяющий банкам и другим кредитным организациям получить доступ к обезличенному массиву данных о кредитоспособности более 70 млн заемщиков-физлиц и более 2 млн заемщиков-юрлиц.
«Аналитическая песочница» базируется на сервисах Microsoft для работы с данными (Azure Data Factory, Azure SQL DB и другие) и легко администрируется, отмечается в сообщении.
С помощью сервиса финансовые организации могут самостоятельно создавать собственные аналитические модели на основе массивов обезличенной информации, накопленной бюро, и интегрированных в нее данных системы СПАРК.
Вся персональная или юридическая информация, по которой можно идентифицировать конкретного заемщика, заменена на синтетический ID. Клиент будет забирать только построенные модели, отчеты и алгоритмы, данные продолжат храниться в ОКБ. Сервис в тестовом режиме испытали ВТБ, «Газпромбанк» и «Банк ДОМ.РФ».
«Решение позволит финансовым организациям лучше понять кредитные риски клиентов либо начать работу с новыми клиентами, о которых у них нет достаточной информации. Например, это могут быть клиенты МФО, <...> или малый и средний бизнес, которому сейчас трудно привлечь финансирование», — уточнил гендиректор ОКБ Александрович Артур.
Фото: Gorodenkoff / Shutterstock
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как заработать на продажaх»
- 1 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
- 2 Режим инкогнито: полное руководство по включению, отключению и использованию Исследуем границы конфиденциальности 19 февраля 21:30
- 3 Правила разработки приложений для детей — этические и юридические аспекты Какой функционал включить в приложение для ребенка 16 января 23:30
- 4 Логирование: понятие, механизмы и уровни Механизмы формирования логов 10 января 16:00