Сервис Political Image Machine анализирует фотографии кандидатов в президенты США

Как только соцсети стали новыми платформами для привлечения избирателей, они открыли ящик пандоры с провокационными, мирскими, а порой и странными способами, с помощью которых кандидаты в президенты пытаются сформировать свой имидж. Political Image Machine — это попытка издания Fusion уловить и классифицировать визуальное безумие в американском интернете, которое разворачивается во время президенсткой гонки 2016.

Машина методично сохраняет все изображения (проанализировав почти 70 тысяч фото), которые кандидаты в президенты среди республиканцев и демократов выкладывают в Facebook, Twitter или Instagram. Чтобы обеспечить полную картину, программа отбирает фотографии кандидатов, опубликованные до объявления их кампаний, а также фото выбывших претендентов.

Эта огромная коллекция иллюстрирует заметный сдвиг в том, как политики распоряжаются своими изображениями. Когда-то они могли основательно подготовиться к съёмкам на телевидении или фотосессиям для газет. Сегодня считается, что кандидаты должны постоянно демонстрировать свое присутствие онлайн.

Появление огромного числа фотографий означает, что политики отказались от определённого уровня контроля — даже несмотря на то, что порой они полностью не осознают, как выглядят на публике. Самые эпичные «неловкие» фотографии прошлых лет — вспомните Майкла Дукакиса (кандидата в президенты США от демокаратов в 1988 г. — прим. ред.) в танке, Джорджа Буша в костюме лётчика, Сару Пэйлин на фоне помилования индейки — появились до того, как наступила эра обязательных политических каналов в соцсетях. Сколько сегодня подобных фотографий можно найти в потоке картинок, которые производят во время кампаний?

Fusion использовали продукт под названием Clarifai, чтобы присвоить теги каждой картинке, начиная со слов «оружие» и «церковь», заканчивая словами «кофе» и «овощи». Clarifi использует алгоритм глубокого обучения, который также называют свёрточной нейронной сетью, для того чтобы определить теги. (Фактически это статистическая модель, испытанная на множестве картинок, которые отмечали люди).

Команда Fusion выбрала этот автоматизированный метод из-за огромного количества картинок и новизны технологии. Он позволяет добавлять фотографии в режиме реального времени, по мере того как кампании их публикуют.

Из-за того что автоматизированное тегирование пока работает неидеально, на некоторых фотографиях теги проставились неправильно. Fusion отмечает, что большинство ошибок отражают любопытные особенности самих фотографий, поэтому они не стали их исправлять.

Например, тег «зомби» закрепился за фотографией жены и дочери американского политика Криса Кристи в прошедший Хэллоуин.

Вы можете отфильтровывать фотографии по тегам, кандидатам, геотегам, времени публикации и популярности. Чтобы оценить популярность, сервис использует лайки в Инстаграме и Фейсбуке, а также сумму лайков и перепостов в Твиттере. Если фотографии появляются несколько раз, значит кандидаты выкладывали их на нескольких платформах.

Погрузиться в увлекательный мир американских политиков.

По теме: Как выстроить контент-стратегию? Учимся у журналистов