Red_mad_robot запустила платформу по созданию ИИ-агентов для бизнеса
Технокомпания Red_mad_robot представила Smart platform — ИИ-платформу для бизнеса, в задачи которой входит поддержка клиентов, аналитика и управление документацией, рассказали Русбейс в пресс-службе компании.
Smart platform позволяет автоматизировать поиск, анализ и использование корпоративных знаний с помощью больших языковых моделей. Платформа состоит из четырех ключевых компонентов: обработки данных, агентской системы, поисковой системы, а также валидации и аналитики. Агентская система, например, создает ИИ-агентов, которые могут принимать решения и выполнять задачи компании автономно.
В Red_mad_robot уточнили, что созданная площадка разворачивается в контуре компании (по модели on-premise), что «гарантирует безопасность данных и результатов обучения».
Планы на будущее. Компания уже внедрила аналогичные решения в работу застройщика «А101», сервиса «Книги “Билайн”» и ГК ФСК, платформа сейчас продается в формате лицензий. Во второй половине 2025 года Red_mad_robot собирается начать внедрять Smart platform в формате SaaS (удаленный доступ к ПО по подписке).
- Red_mad_robot была создана в 2008 году. На сайте компании указано, что она «создает прорывные цифровые продукты» и «помогает запускать и развивать бизнес в цифровой среде».
Фото на обложке: Joyseulay / Shutterstock / FOTODOM
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как заработать на продажaх»
- 1 VK приобрела 70% в структуре российского разработчика цифровых решений red_mad_robot Аналитики оценили покупку в ООО «Много приложений» примерно в 20 млн рублей 12 февраля 07:40
- 2 Образовательный стартап 19-летней Фроловой привлек инвестиции от российского разработчика Redmadrobot Cумма и условия сделки не раскрываются 01 июля 13:39
- 3 Wildberries начала тестировать нейросеть для работы с отзывами Open-source модели прошли обучение на 10 млн реальных отзывов 23 апреля 14:56
- 4 Образовательный проект от Data МТС Web Services стал победителем в номинации Data Fusion в образовании На курсе преподают специалисты центра Data MWS 18 апреля 17:00