Как используют IoT, Big Data, машинное обучение и блокчейн НЛМК, М.Видео, МегаФон и проекты Сколково

Никита Стаценко
Никита Стаценко

Внештатный автор

Расскажите друзьям
Людмила Чумак

Завтра, 18 июля, в ходе онлайн-трансляции SAP Leonardo TV Show представители НЛМК, «М.Видео», «МегаФон» и «Сколково» расскажут о своих проектах с использованием интернета вещей, больших данных, машинного обучения и блокчейна.

В программе прямого эфира:

  • Интернет вещей с НЛМК: проекты в области охраны и безопасности труда, энергетики, логистики, автоматизации розничной торговли, какие задачи может решать «цифровой двойник».
  • Большие данные с «М.Видео»: сценарии для розницы (например, для прогнозирования спроса), финансовых подразделений и производственных предприятий.
  • Машинное обучение с «МегаФон»: практика реализации ML-проектов в бизнесе, проблема доверия к автоматизированным решениям и рынке специалистов в РФ.
  • Блокчейн с фондом «Сколково»: стартапы и проекты в России, для каких сценариев оправдано применение блокчейн.

Участвуют:

  • Кирилл Суковых, руководитель лаборатории инноваций НЛМК-SAP, НЛМК;
  • Владимир Литвинюк, руководитель направления Data Science, «М.Видео»;
  • Владислав Сарнацкий, руководитель по автоматизированному рабочему месту, Операционный блок — Цифровые сервисы, «МегаФон»;
  • Константин Паршин, вице-президент, исполнительный директор Кластера информационных технологий, «Сколково».

Для подключения к трансляции нужно зарегистрироваться на сайте мероприятия.

Партнеры мероприятия – Huawei, Intel, Ramax.

Все мероприятия, конференции, мастер-классы для инвесторов и бизнесменов ищите в календаре Rusbase.

Если у вас есть новости, пишите на news@rb.ru. Мы читаем все письма.

Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter


Комментарии

Зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии и получить доступ к Pipeline — социальной сети, соединяющей стартапы и инвесторов.
Будущее финансового сектора. Борьба за клиента
2 ноября 2018
Ещё события


Telegram канал @rusbase