«Тинькофф» запустил алгоритм для рекомендаций индивидуального кешбэка
Алгоритм будет анализировать покупки клиента
Группа «Тинькофф» запускает технологию алгоритмического кешбэка RECO: она будет формировать индивидуальные предложения по кешбэку. Об этом Rusbase рассказали представители банка.
Сейчас пользователи «Тинькофф» получают кешбэк на определенные категории — например, рестораны или книги. По мере внедрения Tinkoff RECO банк будет предлагать индивидуальные спецпредложения на конкретные товары и бренды.
RECO использует технологии искусственного интеллекта. Алгоритм в течение двух лет обучался на покупках клиентов «Тинькофф» в различных категориях. Он анализирует суммы, периодичность и другие параметры покупок пользователя. По этим критериям RECO выясняет, что человеку может понадобитья в будущем. При этом алгоритм предлагает пользователю вариант с кешбэком на нужный товар.
Как отметили в «Тинькофф», части клиентов уже доступны спецпредложения с кешбэком до 30% на товары и бренды от нескольких партнеров банка.
Кроме того, Tinkoff RECO может автоматически собрать корзину покупок: в зависимости от потребностей, привычек и потребительского профиля клиента.
Базовые товары вроде хлеба могут быть добавлены в корзину автоматически, часть продуктов — в качестве рекомендации. Например, если клиент часто ест говядину — алгоритм может предложить заменить ее на курицу, чтобы расширить рацион.
По мнению «Тинькофф», технология RECO будет полезна и бизнесу: поможет определить: какие товары продавать, а какие нет; какому клиенту нужно предложить новую категорию товаров и какой на нее давать кешбэк.
Опрошенные «Ведомостями» эксперты считают, что выводы о RECO можно будет делать после того, как алгоритм проработает какое-то время. По их мнению, технология может советовать пользователю то, что ему не будет нужно. Кроме того, технологии вроде RECO дают банкам много информации о клиенте.
Фото: Artyom Semenushkin / Shutterstock
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект GenAI меняет бизнес-процессы: как компании внедряют генеративный ИИ и измеряют эффект инноваций 28 июля 2026, 17:46
-
Искусственный интеллект Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Бизнес Соавтор «Смешариков» Илья Попов: «Создать анимационный проект сегодня — это лишь 5% успеха» 20 июля 2026, 10:00
-
Бизнес Как Sony превратила отказ Nintendo в игровую империю: история PlayStation 02 августа 2026, 13:03
-
Личное Ван Чуаньфу. Как химик без денег на оборудование построил автомобильную империю BYD 27 июля 2026, 22:13
-
Технологии Уроки китайского единства 26 мая 2026, 13:27
-
Тренды Стример — кто такой и сколько он зарабатывает в 2026 году 25 июля 2026, 12:00
-
Искусственный интеллект Google, Amazon, Microsoft и Meta* вложили в ИИ более $1 трлн — свободный денежный поток компаний достиг минимума 01 августа 2026, 16:00
-
Искусственный интеллект Минцифры готовится ввести классификацию дата-центров в России — ЦОДы для ИИ выделят в отдельную категорию 03 августа 2026, 12:20
-
Технологии Apple предупредила о возможном дефиците iPhone, Mac и iPad — спрос на устройства компании оказался слишком высоким 02 августа 2026, 17:00
-
Искусственный интеллект Цукерберг увеличил расходы Meta* на ИИ до $130 млрд — инвесторы ждут, когда вложения в нейросети окупятся 30 июля 2026, 19:30
-
Тренды «Вкусно — и точка» запускает коллаборацию с Genshin Impact: 17 августа в сети появятся брелоки с персонажами игры 03 августа 2026, 12:26
-
Бизнес Операторы начали блокировать звонки без маркировки — под ограничения попали массовые вызовы от юрлиц 03 августа 2026, 11:53
-
Автомобили GAC не планирует продавать автомобили нового бренда Ray в России — первые модели дебютировали на рынке Китая 03 августа 2026, 11:10
-
Недвижимость Рынок коммерческой недвижимости в Москве перестраивается: офисов и складов становится больше — но спрос снижается 01 августа 2026, 19:00