VK тестирует собственное решение для обучения искусственного интеллекта. Оно может одновременно тренироваться на данных из разных баз без фактического обмена и риска утечки персональных данных. Принцип называется вертикальным федеративным обучением (VML), пишут «Ведомости».
Первым такую технологию стал использовать Google, ее также развивают Amazon, IBM и Nvidia. По данным Market.us, мировой рынок федеративного обучения в прошлом году составил $133,1 млн, а к 2032 году он вырастет до $311 млн.
Предиктивные модели помогают прогнозировать спрос или предложение. Например, модель может сразу анализировать данные ритейлера о продажах и о трафике торгового центра. Благодаря полученным данным ритейлер сможет спрогнозировать спрос на cвои товары в том или ином торговом центре, а ТЦ — выбрать подходящих арендаторов.
Решение может быть востребовано в разных отраслях, например финтехе и промышленности. Сейчас VK уже тестирует сервис с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, в будущем планируется продавать это решение.
Фото на обложке: rafapress /
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Интернет-маркетинг для малого бизнеса»
- 1 «Почта Mail» начала собирать данные о покупках пользователей с помощью ИИ
- 2 В «VK Видео» рассказали о 15 тыс. обращений от правообладателей ежемесячно
- 3 VK сообщила о планах провести IPO дочерней компании VK Tech
- 4 VK запустила веб-версию «VK Видео» на отдельном домене